家の中のセンサデータをRaspberryPiで取得しまくり、スーパーIoTハウスを実現 - Qiita
はじめに 巷ではスーパシティ法によるデータ管理が話題ですが、 インドア派な私はシティの前にハウスで時代の波に乗ろう！と思い立ち、 大量のセンサデータをリアルタイムでダッシュボード表示する仕組みを作りました。 結論から言うと、センサデータを安定して見える化できるシステムが構築できたと感じています。 初心者の方でもわかりやすいよう、説明の飛躍のない記事作成を心がけたいと思います。 飛躍、間違い等あれば、ご指摘頂けるとありがたいです！ 2021/12追記 さらに進化？したので以下の記事もご参照ください 必要なもの ・RaspberryPi（今回はPi3Model Bを使用） ・Python実行環境（今回はプリセットのPython3.7.3使用） ※RaspberryPiでのPython開発環境は試行錯誤の結果、こちらに落ち着きました ・Googleアカウント（スプレッドシートを使うのに必要） ・
ドローンを動かす 実機・Raspberry Pi編 - Qiita
はじめに このページは， ドローン操作システムを作ろう の１ページです． 全体を見たい場合は上記ページへお戻りください． 概要 前回までに，dronekit-sitl（シミュレータ）とPixhawk(実際のフライトコントローラ)を動かしてみました． 今回は，Pixhawkを搭載したドローンを動かしてみたいと思います． システム構成 システム構成は図のようになります． Wi-Fiを使って，ドローンとＰＣとの通信を行います． 「SSHでRaspberry Piにログインする」という形で制御してみます． IPアドレスは仮に与えたものなので， 適宜，自分の使う無線LANに合わせて読み替えてください． 余談 今回はLAN(Local Area Network)なので，あくまでもローカルでの通信です． 本企画の最終目標はグローバルネット(WAN)を通じて制御することです． 例えば，「夜空のLEDドロー
ラズパイで設備稼働情報を「見える化」するための5ステップ
ラズパイで設備稼働情報を「見える化」するための5ステップ：ラズパイで製造業のお手軽IoT活用（1）（1/2 ページ） 生産現場が特に効率化したいテーマを中心に、小型ボードコンピュータ「Raspberry Pi（ラズパイ）」を使った、低コストかつ現場レベルで導入できる手法について解説する本連載。第1回は、設備稼働情報を収集、蓄積、可視化して現場の改善につなげる、いわゆる「見える化」の方法を紹介します。 IoT（モノのインターネット）について、ここ数年の間で大手製造業を中心に実証実験が多数行われており、先進的な事例も幾つか出てきました。その波は、中堅中小の製造業にも広がっています。しかしながら次のような問題も発生しています。 先進的な事例には多額のコストがかかるため、他の拠点に横展開するためにもっとコストを抑えられないか あれもこれも盛りだくさんのとテーマでシステムを構築したが、生産現場で利用
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