Artificial Intelligence for Trading | Udacity
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アルゴリズムトレードの強化学習アルゴリズムについて調べてみた - Qiita
Nekopuniさんのブログに触発されて趣味と実益を兼ねて強化学習を用いたアルゴリズムトレードについて調べてみました。 書いている内容には全く自信がありません（特にコード）。自分用のメモが主な用途ですが、しょぼいサーベイ資料として参考になればありがたいです。 参考資料 An Automated FX Trading System Using Adaptive Reinforcement Learning[参考文献1] ← RRLによる最適化 Design of an FX trading system using Adaptive Reinforcement Learning[参考文献2] ← 上の論文の要約パワポ Algorithm Trading using Q-Learning and Recurrent Reinforcement Learning[参考文献3] ← Q-learn
深層強化学習でシステムトレードをやる時に役に立ちそうな資料まとめ - ニートの言葉
Photo via Visual Hunt 少し前のことですが、AlphaGoという囲碁の人工知能プログラムがイ・セドル九段に勝利したことで話題になりました。*1 また、一部のゲームにおいて「DQN（Deep Q-network）」が人間よりも上手くプレイするようになったというニュースも話題になっていましたね。*2 今回はこれらの事例で使われている「深層強化学習」という仕組みを使って、FXのシステムトレードができないかと思い、調べてみました。 注意：強化学習もFXも勉強し始めたばかりなので、色々間違っている箇所があるかもしれません。ご指摘いただけると幸いです。 今回の内容 1.強化学習について 1-1.強化学習 1-2.Reinforcement Learning: An Introduction (2nd Edition) 1-3.UCL Course on RL 1-4.強化学習につい
人工知能による自動化が進むゴールドマン・サックス、人間のトレーダーは600人から2人へ - GIGAZINE
By Owni /-) シリコンバレーから株取引を完全自動化する初の「人工知能ヘッジファンド」が登場していますが、世界最大級の投資銀行であるゴールドマン・サックスも大量のコンピューターエンジニアを雇用しており、人間のトレーダーに替わって株取引の自動化を進めています。 As Goldman Embraces Automation, Even the Masters of the Universe Are Threatened https://www.technologyreview.com/s/603431/as-goldman-embraces-automation-even-the-masters-of-the-universe-are-threatened/ 2000年のゴールドマン・サックスのニューヨーク本社では600人ものトレーダーが大口顧客の注文に応じて株式を売買していたそうです
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