Pandas データの前処理で使えるチートシートPandasとJupiter Notebookを使ってデータ分析をする機会が増えてきましたが、その際やっているデータの前処理がだいたい一緒だと気づきました。そこで、データのクリーニングでよく使うメソッドを、一覧形式でまとめておきたいと思います。なお、グーグル検索で英語で検索されることも多いため、英語でも記述します。 前提 COBOL.csvが存在 列には、以下の値が入っている workers:従業員数：ex 13名 age:従業員平均年齢：ex 31歳 income:年収: ex 400万 ～ 600万円 establishment:創立年度：ex 1998年03月32日 requirement:必要要件 title:求人のタイトル名 pandasのインポート(import pandas) - データを扱えるようにするライブラリPandasを入れる import pandas as pd
