人間が書いたものと見分けが付かないぐらいに精度の高い文章を生成できる言語モデル「GPT-2」の後継である「GPT-3」が、人工知能を研究する組織・OpenAIにより公開されました。 GitHub - openai/gpt-3: GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners https://github.com/openai/gpt-3 [2005.14165] Language Models are Few-Shot Learners https://arxiv.org/abs/2005.14165 OpenAI debuts gigantic GPT-3 language model with 175 billion parameters https://venturebeat.com/2020/05/29/openai-debuts-giga
食虫植物は、「植物は光合成や土から栄養分を得るもの」という一般的な植物のイメージとは異なり、虫を捕食して栄養源にしてしまう植物です。そんな食虫植物のルーツをたどる研究により、「一体なぜ植物が虫を食べるようになったのか」という秘密の一端が明かされました。 Genomes of the Venus Flytrap and Close Relatives Unveil the Roots of Plant Carnivory: Current Biology https://www.cell.com/current-biology/fulltext/S0960-9822(20)30567-4 プレスリリース - ゲノム重複が食虫植物の進化を牽引 〜モウセンゴケ科に属するコモウセンゴケ、ハエトリソウ、ムジナモの3種の ゲノム解読により判明〜 https://www.nibb.ac.jp/press
パンデミックのような大きな出来事は後に混乱の跡を残す可能性がある。 社会の不和を生んだり、支出やリスクテイクの意思を削いだり、景気の勢いを破壊したり、投資の価値への自信を揺らがせたりする。 シラー教授がThe New York Timesへの寄稿で書いている。 こうした要因は主流のマクロ経済学が用いる方程式に通常現れないものだ。 教授は行動経済学者として、そうした要因、特にナラティブについて重視してきた。 シラー教授によれば、コロナ・ショックは極端な事例であり、統計的な扱いをするほど前例がないのだという。 結果、過去の極端な例についてケース・スタディするしかない。 パンデミックの例としては、1918年からのスペイン風邪が真っ先に浮かぶが、これはあまり参考にならないようだ。 「当時の新聞を探すと、スペイン風邪が経済に及ぼす潜在的悪影響についての心配が驚くほど少ないことがわかる。 おそらく、も
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