東京大学の研究室内で,今井がChatGPTの知見を共有するために使用したスライド資料です. 特に以下のような話題,技術について解説しています. ・ChatGPTの凄さ ・ChatGPTの技術 ・言語モデル ・プロンプト ・GPTとは ・InstructGPT ・言語モデルと強化学習Read less
We’ve implemented initial support for plugins in ChatGPT. Plugins are tools designed specifically for language models with safety as a core principle, and help ChatGPT access up-to-date information, run computations, or use third-party services. In line with our iterative deployment philosophy, we are gradually rolling out plugins in ChatGPT so we can study their real-world use, impact, and safety
〒509-1606 岐阜県下呂市金山町祖師野1190番地5 TEL : 0576-35-2731 FAX : 0576-35-2809
今週は全国どこも天気が悪く、遠くまで行ってると土日の二日間だけでは満足できそうになかったので近場に行くことにしました。 その近場とは、下呂温泉~高山です。 今年は積雪量が相当少ないらしく、普通なら凍結して全く走ることができない岐阜県北部へも自走で行けてしまうくらい暖かいそうです。異常気象なんだろうけど、走る分には選択肢が広がって嬉しい。 温泉入りに下呂へ 郡上八幡、下呂、高山と比較的近場に雰囲気のいい街があるので、こういうときのポタにもってこいなのが個人的には嬉しい。旅しなくても満足度の高い時間を過ごせます。 前回の高山訪問ではせせらぎ街道を走って高山市街の西側まで北上しました。 今回のルートは郡上八幡~下呂~高山という変則ルートです。 とにかく自分は交通量が多いところを走るのが嫌なので、できる限り自転車で走りやすいルートがあればそれを選ぶようにしています。 郡上八幡~下呂間は国道256号
道の駅「アルプス安曇野ほりがねの里」からスタート 道の駅「アルプス安曇野ほりがねの里」の隣の菜の花畑。 今回の起点となるのは道の駅「アルプス安曇野ほりがねの里」。 車を駐車しておいて、ぐるっと安曇野を回って、ここに戻ってくる作戦です。 ほりがねの里の隣には菜の花畑があって、スタート地点から気分が上がります。 まず向かうのは有名な撮影スポット、常念道祖神。 残雪の北アルプスを正面に、緩やかに上ります。正面は常念岳。 下堀西の交差点を左折すると、常念岳に向かっていく、気持ちの良い道です。 緩やかな上り坂で、妻は早くも不満を漏らしていましたが。。。 常念道祖神に向かう途中にある桜並木にてパシャリ。 途中、桜並木があります。 地面にはタンポポ、オオイヌノフグリ、ヒメオドリコソウが咲いていて、春ですね。 タンポポ、オオイヌノフグリ、ヒメオドリコソウが咲いています。 常念道祖神(桜の名所) 常念道祖神
We are super excited to team up with Zapier and integrate their new Zapier NLA API into LangChain, which you can now use with your agents and chains. With this integration, you have access to the 5k+ apps and 20k+ actions on Zapier's platform through a natural language API interface. This is extremely powerful and gives your LangChain agents seemingly limitless possibilities. Big shoutout to Mike
GMOインターネットグループが「ChatGPT」の業務活用を開始 ~賞金総額1000万円「ChatGPT業務活用コンテスト」開催決定!~ GMOインターネットグループ(グループ代表:熊谷正寿)は、AIやロボット・RPAを活用した業務効率化を進める中で、「ChatGPT」(Generative Pre-trained Transformer)の積極的な業務活用を開始しました。グループ全体で、「ChatGPT」の活用を推奨し、業務効率化や新しいサービスの展開検証など、様々な場面で積極的に活用して研究開発に取り組んでまいります。 業務遂行において、テクノロジーの活用は切り離せなくなっています。そのため、AI技術を最大限に活用することで生産性を向上し、お客様にとってより良いサービスを提供することを目指しています。 【GMOインターネットグループ内でChat GPTの認知度は73.5%】 GMOイン
こんにちは!逆瀬川( https://twitter.com/gyakuse )です! 今日はさいきんよく質問されるGPT-3の事実ベースのQAについて書いていこうと思います。 したいこと 長めの文章ファイルを対象に質問を投げかけ、適切に回答してくれる仕組みを作る うれしみ 今回の手法を用いると、ファクトに基づいた回答ができるので、以下のような分野に応用が可能です。 QAデータをもっている企業における質問応答チャットボットの構築 企業/事業ごとの専門知識をもったチャットボットの構築 教科書等を読み込ませた家庭教師的なチャットボットの構築 論文等の各種文献の読解補佐チャットボットの構築 AITuberやAIキャラクターに長期記憶を持たせる BingGPTなどのようなシステムの構築 どのように実現するか考える 大量の文章ファイルや長文を対象にQAする難しさについて 単純な質問-応答は以下のよう
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