MongoDBを用いたソーシャルアプリのログ解析 〜解析基盤構築からフロントUIまで、MongoDBを最大限に活用する〜MongoDBを用いたソーシャルアプリのログ解析 〜解析基盤構築からフロントUIまで、MongoDBを最大限に活用する〜
Mongodb
3. MongoDB Stable 1.4.4 Devlopment 1.5.4 hu mongo uss(huge + monstrous) 超でかい Document Database C++ Open Source GNU AGPL v3.0 Licence OSX,Linux,Windows,Solaris |32bit,64bit Development and Support:10 gen 4. MongoDB vs CouchDB MongoDB RDBMS,KeyValuc,DocumentDatabase のいいとこどりのデータベース なんでもできる。 REST ではなく、独自プロトコルを利用しているので早い CouchDB CouchDB も同じドキュメントデータベース JSON 、 Map/Reduce, スキーマレス N-Master Replication 似
Install MongoDB - MongoDB Manual
MongoDB is available in two server editions: Community and Enterprise. This section of the manual contains information on installing MongoDB. For instructions on upgrading your current deployment to MongoDB 8.0, see 8.0 Upgrade Procedures. For instructions on upgrading to the latest patch release for your current version, see Upgrade to the Latest Self-Managed Patch Release of MongoDB. For documen
ubuntu に mongodb をインストール - with pymongo / vs couchdb
一段落ついたので、couchdb に引き続き mongodb もインストールしてみた。環境は同じく VMWare 上の ubuntu。シングルサーバ、シングルクライアント (python) な環境で比較することに。 というのも、設定に誤りがあるためか、 couchdb が期待できるようなパフォーマンスが出なかったため。100 万件のデータを insert 処理するストレステスト (本番バッチ処理環境を考慮) をしているのですが、途中で conflict -> socket error -> down になってしまう。途中 sleep を入れると socket error は出なくなるけど、それだと遅いのと、なんだか気持ち悪い。前ポストで書いたように、0.8.0, 0.11.0b, 0.10.0 で試したけど、結果は同じでした。何が悪いのだろう・・・。 気は取り直して、mongodb は期待
MongoDBドキュメント日本語訳一部完了のお知らせ - Masatomo Nakano Blog
ぼちぼち進めてきた MongoDB の日本語訳ですが、その中の大きなセクションの一つである Developer Zone の 翻訳 が完了しました。Developer Zone内のすべてのページは完全に英語版と同期しているはずです。 Developer Zoneとは このセクションでは、MongoDBの特徴、仕組み、基本的な操作、MongoDBを使ってアプリケーションを開発する開発者はどういうことに意識した方がいいのか、と言ったことが書かれています。 MongoDBで開発をする人はまず一読しておくべき内容です。 目次 チュートリアル マニュアル コネクション データベース コマンド データベースの複製 fsync コマンド インデックス関連コマンド Last Error コマンド Windows サービス 動作中の処理の参照と停止 Validate コマンド List of Databas
CouchDBとMongoDBを比較してみた - Masatomo Nakano Blog
ドキュメント指向なKVSってことと、字面が似ていると言うことぐらいしか比較する意味がなさそうなCouchDBとMongoDBだけど、ここ2，3ヶ月で両方をそれなりに突っ込んで見てきたので比較してみた。実装面やパフォーマンス、ということよりはどちらかというと(私が感じる)思想的なものや、ユーザ側からの視点での比較。 共通するところ これはもう簡単に、 ドキュメント指向データベース - RDBMSのようなカラムと言ったものを持たずにスキーマレスで好きな情報を入れられる Javascript/JSONを使用 - データ自体もJSONというJavascript由来のフォーマットで持ち(MongoDBはJSONを元にしたBSONというものだが)、データベースのアクセスにはJavascriptを使用する スケールアウトするように考えられている NoSQLな流行 CouchDBの特徴 機能を限定している
PythonからMongoDBを使ってみる - stog's blog
とりあえず、こんな感じで適当なタブ区切りデータを用意した。 dummy.tsv（文字コード：UTF-8） name type sex birthday おがわ human M 1980/11/03 たかはし human F 1974/02/20 たなか human M 2003/01/15 さとう human F 1960/10/05 ポチ dog F 2005/06/07 タロ dog M 1995/08/08 タマ cat F 2008/12/24 ミケ cat M 1998/12/25 John human M 1970/01/01 Michael human M 1940/08/09 Robert human M 1999/05/20 David human M 2009/12/05 James human M 1969/12/31 Mary human F 1985/04/10
MongoDBのちょっと詳しいチュートリアル<a href="http://b.hatena.ne.jp/entry/http://d.hatena.ne.jp/doryokujin/20101010/1286668402" class="bookmark-count"><img src="http://b.hatena.ne.jp/entry/image/http://d.hatena.ne.jp/doryokujin/20101010/1286668402" title="はてなブックマーク - Mo
@doryokujinです。本エントリーから数回にわけてMongoDBの紹介をつらつら書いていきたいと思います。日々、MongoDBの魅力にどっぷりな僕でして、それを少しでも多くの方に共有できたらというモチベーションで書いています。今回はチュートリアルとして主要な機能を少し詳しめに紹介していきます。アジェンダは以下の通りです： はじめに ちょっと詳しいチュートリアル オープンソース NoSQL・ドキュメント指向データベース ドライバとして多くの言語サポート 完全なインデックスサポート リッチなクエリー MySQLに類似した機能群 レプリケーション機能 オートシャーディング 巨大ファイルを扱うGridFS 今後の予定 本家ドキュメントの翻訳 より深い機能説明 勉強会での発表 Production Deploymentsとして弊社の名前を掲載する はじめに 僕は現在MongoDBをソーシャルア
MongoDBを今日から始めるためのドキュメント - Masatomo Nakano Blog
追記: 最新情報はこちらです。 MongoDBが流行ってきてる風なので、これだけ読んでおけばMongoDBの雰囲気がわかるだろうってところを、日本語訳が終わっているところから集めてみた。 なるべく順に読めるように並べたつもりだけど、前後してるところもあると思うので、とりあえず読み進めるのをお勧め。 まず、何はなくとも、 コレクション (Collections) 次にコレクションを触るためのシェル。MongoDBのシェルというのは、RDBMSでいうとSQLを直接叩くところで、PostgreSQLのpsqlコマンド, MySQLのmysqlコマンドみたいなもの。 実際にMongoDBを使って開発する場合、直接MongoDBを操作するよりも、各言語(PHPとかRubyとかJavaとか)のマッパー経由で使うことが多いとは思う。しかし、SQLを知らないとO/Rマッパーを使いこなすのが難しいように、シ
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MongoHub - MongoDB GUI administration tool for mac by Prof.Syd.Xu
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