Google Appengine 1.4.3 リリースされました！
Google Appengine 1.4.3 水曜日に Google Appengine 1.4.3 がリリースされました！ 1.4.1 と 1.4.2 はブログ記事を書くほど 大きくはなかったのですか、 1.4.3 はまたいろいろ入っているので、ご紹介します。 Prospective Search API 以前、 Matcher API のブログ記事 を書きましたが、 Trusted Tester リリースで出ていた Matcher API は 「Prospective Search API」という名前で開発者全員にリリースされています。 まだ、Labs機能で、正式リリースではない様ですけど、 モジュール名が変わっています。 from google.appengine.api import prospective_search def add_tweet_alert(user, twee
Python開発環境 | Go for it!
Pythonバージョン 2.5 or 2.6を使う。 3.xはまだ時期尚早というか、DjangoやGoogle App Engineが対応していないので事実上選択肢にならない （DjangoとGoogle App Engineが対応したら移行が加速すると思います）。 ちなみに、RedHat LinuxにはPython 2.4がプリインストールされていますが、 SQLiteが動かないなど開発作業を行うにあたってはちょっと厳しい。 ソースコンパイル 、 EPEL からyumで拾う、aptitude install python2.5するなどなど、お好きな方法でインストールしてください。 MacOSXならMacPortsが便利です。 パッケージ管理 とりあえずsetuptoolsとpip入れましょう。 setuptools pip setuptools入れ方: wget http://peak.
GAE/Python 入門者向けTips « Stop Making Sense
August 2011 (1) July 2011 (1) June 2011 (2) April 2011 (2) March 2011 (2) February 2011 (2) January 2011 (6) December 2010 (6) November 2010 (5) October 2010 (8) September 2010 (2) August 2010 (3) July 2010 (9) June 2010 (4) March 2010 (1) February 2010 (7) January 2010 (2) はじめに この数ヶ月、GAE/Python の勉強を兼ねて幾つかのGAEアプリを作りました。 その過程で気づいたこと／ハマったことをまとめました。 Tips一覧 今回取り上げる Tips は次の通りです。 開発環境 Python2.5 を使う 最新の
GAE/Python で HTTPリクエストを並列化 « Stop Making Sense
August 2011 (1) July 2011 (1) June 2011 (2) April 2011 (2) March 2011 (2) February 2011 (2) January 2011 (6) December 2010 (6) November 2010 (5) October 2010 (8) September 2010 (2) August 2010 (3) July 2010 (9) June 2010 (4) March 2010 (1) February 2010 (7) January 2010 (2) はじめに GAE/Python ではスレッドや子プロセス等による並列化が出来ないので、タスクキューを使うのが一般的です。 しかし、URLフェッチについては、非同期リクエストを利用することで、タスクキューを使わずに複数のHTTP通信を同時実行出来ます。
FlaskならApp EngineのTwitter Botが15行で書ける — TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー 関連 : microneを使ったらApp EngineのTwitter botが14行で書けた Flaskというフレームワークを使って，Google App EngineでTwitterのBotを作ってみたら15行で書けてしまった(あと5行短くなるけど，PEP 8というPythonのスタイルガイドを破ることになるのでそこまで短くしない)。 まずはコードを見てもらいましょう。 #coding: utf-8 from random import choice from twython import core from flask import Flask app = Flask(__nam
[Pythonゲーム修行]google app engine のユニコードの処理に苦しんだ方への処方箋 | hikaliの開発日誌
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AndroidとGoogle App Engineを同期する·Synctester MOONGIFT
SynctesterはAndorid + Python製/Google App Engine用のオープンソース・ソフトウェア。スマートフォン単体ではデータ量はたかが知れている。さらにもしスマートフォンを紛失したり壊してしまった場合に全てのデータがなくなってしまうのは大きなリスクだ。 データをオンラインサーバと同期する それを防ぐためにはオンラインのストレージにデータを同期できるのが良い。そういったサービスを提供しているところもあるが、自分で専用のサーバを立てたいならばSynctesterを使ってみると良いだろう。 SynctesterはAndoridアプリとGoogle App Engineの二つのシステムに分かれている。両方ともGoogleが提供するものというのが象徴的だ。データはタイトルとURLの二つとなっている。データを登録する際にはIDとPWを登録し、その上でデータをオンラインスト
Google App Engine Helper for Django を使う
Matt Brown May 2008 翻訳 Takashi Matsuo <tmatsuo@shehas.net> 2008年6月11日 はじめに Google App Engine は WSGI 互換のアプリケーションなら動かすことができます。Django は WSGI をサポートしているので、Google App Engine 上で動くDjango アプリケーションを新たに書く事が(既存のアプリケーションを移植する事も)できます。 この記事では、公式の Django チュートリアルから Polls アプリケーションを作るはじめの部分を再現する事で、新しく Django プロジェクトを始めて、Google App Engine 上で動かすやり方をご案内します。各ステップで App Engine 環境のために必要な変更点をハイライト表示しています(訳注: 実際はしていません)。 はじ
Google App Engine + Pythonプログラミング環境としてPeggy - FutureInsight.info
Peggyというプログラミング用エディタをご存知でしょうか？ 岐阜＆山形セフレと出会い系の掲示板でママ活しよう 僕も@asheltwに教えてもらうまで知らなかったのですが、これがなかなかいいエディタです。 今までPythonのソースコードを書くときは、Eclipse + PyDevでやっていたのですが、これがいつまでたっても手になじみません。理由はいくつかあるのですが、ざっと上げてみると、 起動がそもそも遅い 変数の補完がかなり適当 シンタックスエラーの表示が明示的じゃない インクリメンタルサーチの仕方が未だにわからない など、まぁ、僕があまりEclipseの仕様が好きじゃないことが主な原因なのですが、最近Google App Engineで本格的にプログラミングを再開しており、このまま我慢してEclipseを使い続けるよりも自分の手になじむ開発環境を作ろうと思い、Pythonの開発環境を
App Engineではどの言語を使えばいいのか - ひがやすを技術ブログ
App Engineで使える言語は基本的にはPythonとJavaです。それでは、どちらを選ぶのが良いのでしょうか。 それ以外の言語の人向けの話は後から出てくるのでしばらくこのままお読みください。 趣味ならば単に好きなものを選ぶだけでいいのですが、仕事で使うためには、長所と短所をきちんと把握した上で選ぶ必要があります。また、ここでの話は言語としての一般的な話ではなくApp Engineで使うとき限定の話としてお読みください。 まず安定度ですが、インフラ部分の安定度は、どちらも基本的に同じです。もしかすると、まったく同じものを使っているのかもしれません。 その上で動くAPIの部分は、インフラと直接結びついている低レベルな部分と低レベルなAPIの上に構築された高レベルな部分とに分けて考える必要があります。 低レベルなAPIはLLAPIと呼ばれたりしますが、安定度は、PythonとJavaも同じ
GAE Python で Task Queue - eggmanの日記
クラウドしたいということで、Google App Engine で遊びはじめた。 まず、たくさんのデータを登録するために、PythonでTask Queue APIを使ってみた。 例の動作内容 OPMLを取得する OPMLのXMLをperseしてmemcacheに入れる。 200件ごとに分割してTask Queueに登録する。 Task Queueに登録すると勝手に、CPUに割り当てて並列実行してくれる。無料版の場合、最大5個まで同時実行してくれる。並列に実行しているのを見ると楽しい。 DataStoreへの登録は1-10件/1秒らしく、200件で24秒かかる。分割を250件にすると30秒を超えてTaskが途中でkillされる。 DataStoreに5000件登録するだけで、無料版のCPU時間の2%を使ってしまう。ということは、無料版だと25万件登録するとCPU時間のQuota/1dayに
JavaとPythonでGoogle WaveのRobotを作るには（1/4）－＠IT
株式会社鳥人間 郷田まり子 2009/10/22 ついにプレビュー公開が始まった、リアルタイム＆（ポーリングによる）擬似プッシュ型のコミュニケーションとコラボレーションのプラットフォーム「Google Wave」の特集です。その概要と「Gadget」「Embed」「Robot」という3つの拡張APIを使ったWaveの作り方を徹底解説します Google WaveのRobotをGoogle App Engineに作る 前編の「プレビュー公開が始まったGoogle Wave「超」入門」では、Google Waveの概要や、クライアントサイドのGadgetとEmbedについて解説しました。後編の今回は、クラウドサイドのRobotについて解説します。 前編でも説明しましたが、Robotは一般参加者と同列の参加者として、Wave上で発言をしたり、画像を張ったりと、自動でコミュニケーションするソフトウ
Kay 3.0.0 ドキュメントへようこそ — Kay v3.0.0 ドキュメント
Kay 3.0.0 ドキュメントへようこそ¶ このドキュメントは最新版です。古いバージョンのドキュメントは下記をクリックしてください。 http://kay-docs-jp.shehas.net/1.1.0/ 目次: 1. Kay チュートリアル 2. デバッグ 3. settings (設定ファイル) 4. 管理用スクリプト 5. URL マッピング 6. View の定義 7. Jinja2 を使用する 8. ユーティリティ関数 9. Pagination 10. デコレーター 11. 認証の設定 12. セッションを使用する 13. フォームの使用方法 14. メッセージ国際化 15. ダンプとリストア 16. リクエストオブジェクトとレスポンスオブジェクト 17. ミドルウェア 18. 組み込みミドルウェアリファレンス 19. Test の実施 20. kay.utils.form
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