Dash Enterprise: The Premier Data App Platform for Python
Dash apps give a point-&-click interface to models written in Python, vastly expanding the notion of what's possible in a traditional "dashboard." With Dash apps, data scientists and engineers put complex Python analytics in the hands of business decision-makers and operators. When building Dash apps in a business setting, you'll need Dash Enterprise to deploy and scale them, plus integrate them w
JavaScript Diagram Editor
mxGraph JavaScript Installation The examples can be edited with any texteditor. To run the examples point your browser directly to the local files (use links below) or use a webserver to deliver the files. Note that the files should always be delivered via a webserver in production. Local usage of files is only recommended for development and testing. (Please read this for running examples from th
Pythonを使って簡単にデータを視覚化する
世の中のことをもっと知るにはどうしたら良いだろうと思うときがある。世の中の多くの事柄はログやデータに落とされる。Googleなどの検索サイトは良い例だろう。さて、そのログやデータをどうすれば良いのか? 多くの場合、視覚化が有効な手段となる。 まずは身の回りの日常的なデータやログを何とかしたい。ただ、日常のデータを視覚化するのに数十行以上のコードは書きたくない。まるで息をするかのごとく自然に視覚化を行いたいのだ。そのためには1～2行、長くて数行で済ませることが必要だ。そこでPythonとmatplotlibを使う。加えて、IPythonがあればなお良い。IPythonの導入については以前のブログ記事であるIPythonの埋め込みプロットが素晴らしいを参考にして欲しい。 まずは事前にnumpyとmatplotlibをインポートしておく。できればscipyも。 >>> from numpy im
D3.js
D3The JavaScript library for bespoke data visualization Create custom dynamic visualizations with unparalleled flexibility
GitHub - anvaka/VivaGraphJS: Graph drawing library for JavaScript
VivaGraph VivaGraphJS is designed to be extensible and to support different rendering engines and layout algorithms. Underlying algorithms have been broken out into ngraph. The larger family of modules can be found by querying npm for "ngraph". Enough talking. Show me the demo! Some examples of library usage in the real projects: Amazon Visualization Shows related products on Amazon.com, uses SVG
GitHub - HumbleSoftware/Flotr2: Graphs and Charts for Canvas in JavaScript.
var // Container div: container = document.getElementById("flotr-example-graph"), // First data series: d1 = [[0, 3], [4, 8], [8, 5], [9, 13]], // Second data series: d2 = [], // A couple flotr configuration options: options = { xaxis: { minorTickFreq: 4 }, grid: { minorVerticalLines: true } }, i, graph; // Generated second data set: for (i = 0; i < 14; i += 0.5) { d2.push([i, Math.sin(i)]); } //
GitHub - chasebgale/rocketcharts: Awesome open source HTML5 financial/statistical charts!
<script type="text/javascript" src="jquery.min.js"></script> <script type="text/javascript" src="rocketcharts.js"></script> <script type="text/javascript"> $(document).ready(function () { var rocketcharts = new Rocketchart(); rocketcharts.init(document.getElementById("rocketchart")); var googData = [{date: "11/9/2010", open: 17.22, high: 17.6, low: 16.86, close: 16.97, volume: 56218900}, {date: "1
Web開発にお役立ちな30のハイクオリティなグラフ描画ライブラリ | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 みんなのブロックチェーンは，ブロックチェーンの入門書。暗号やハッシュなどを含め，基礎からブロックチェーンの仕組みを学べる書籍です。 いろんな方に「新しい技術を学ぶことの楽しさ」を感じ取ってくれたら著者として嬉しいです:-)。お金は技術的にどのように定義されるのか。 みんなのIoTは，モノのインターネットと呼ばれるIoTの入門書です。IoTの基本について，読者に寄り添って優しく解説しました。裏テーマは一番とっつきやすいPython入門書。サポートページはこちら みんなのPython 第四版は，より分かりやすい入門書を目指し，機械学習やデータサイエンスの章も追加して第三版を大幅に書き換えました。Python 3.6にも華
OZACC.blog: Python library for mixi Graph API
Python | Python library for mixi Graph API 初めて pypi にモジュール登録してみました。mixi Graph API の Python ライブラリ。 strippers.mixi というモジュール名で登録しています。ドキュメントはまだ一切ないです。 いつの間にか個人でも mixi Graph API が使えるようになってるね。会社のパートナーアカウントをこっそり使ってたけど、個人アカウントでも Graph API に関しては特に制限はないみたい。 from strippers.mixi import MixiGraphAPI, READ_VOICE, WRITE_VOICE, ExpiredTokenError # mixi でのサービス登録情報 consumer_key = 'xxxxxxxxxxxxxxx' consumer_secret
データ可視化のためのグラフ描画JavaScriptライブラリ20選 | ゆっくりと…
SixRevisionsでオンラインでグラフを描画する場合に活躍しそうなJavaScriptライブラリの特集がありましたので、紹介します。個人サイトではあまり役に立たないかもしれませんが、観ているだけで楽しくなります。元記事に敬意を表し、なるべく趣旨が異ならずかつ変な日本語にならないよう心がけたつもりですが、訳に間違えがありましたら容赦願います。 2010年1月17日 by Jacob Gube 退屈な数値データを美麗かつインタラクティブに解り易く可視化するためのJavaScriptライブラリは数多くあります。通常はHTMLテーブルで表現するデータを、JavaScriptを使って可視化し美しく見せる事ができればあなたのデータはアクセシビリティーの優れたものとなるでしょう。私は2008年にデータのグラフ化＆チャート化のためのJavaScriptを書き上げましたが、今回再び単なるデータに生命を
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Sigma.js
https://knsv.github.io/mermaid/
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IDEA * IDEA
GDDJ 2010のしりとり問題をScalaで解く（ための支援を行う） - Vox
https://dl.acm.org/doi/10.1145/1582716.1582723