holidayworking.typepad.com「日本の国債はその多くが国内で消化されているから何も問題ない」との意見がいまだに根強くある。確かに、日本銀行「資金循環統計」（2011年9月末時点）を見ると、国債残高（財投債を含む）の92％を国内の投資家が保有している。内訳は、銀行などの金融仲介機関が65％、公的金融機関が12％、中央銀行が9％、家計が3％だ。海外投資家の保有割合は8％にすぎない。 via business.nikkeibp.co.jp 国内で消化されてなくなったら、どうなるのかな？
Flaskってドキュメントの充実っぷりもいいよね - When it’s ready.
Flaskの公式サイトにドキュメントもアップれています。ver.0.51かつ出来てから間もないのにその充実度はかなりのものがあり大変ありがたく読ませてもらっています。さらに、ドキュメントはSphinxで生成されていて、ソースも簡単に入手出来たりします。 日本語ドキュメントが無いかなぁと思っていたのですが、なさそうなのと必要なので日本語化しています。@ymotongpooさんや@Masahito さんも協力してくれてコツコツやっております。ソースは、bitbucketでたまにアップデートしていきます。「Flaskいいよねぇ」「日本語化してぇなぁ」という協力していただける方がいればより早く完成に近づけると思うので、pullリクエストください。 リポジトリ http://bitbucket.org/a2c/a2c.bitbucket.org/ html http://a2c.bitbucket.
モダンなPythonの開発環境の構築方法 — TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー インストール Windows以外の多くのプラットフォームではすでにPythonが入っている。バージョンを調べて，使いたいバージョンより古いならインストーラやパッケージを使ってインストール。パッケージは「〜devel」をインストールしておく。 easy_installのインストール easy_installは標準ライブラリに含まれていないサードパーティモジュールをインストールする時に便利なので，入れとく。 ここからez_setup.pyをダウンロード，Pythonのスクリプトとして実行すると，自動的にコマンドがインストールされる。 $ easy_install pachage_name
[Pythonゲーム修行]google app engine のユニコードの処理に苦しんだ方への処方箋 | hikaliの開発日誌
AS3ゲーム修行 (6) hikaliのゲーム論 (24) pythonゲーム修行 (22) [エントリー一覧] (15) 【自作ゲームブック】 (10) ＭＳ解体新書 (3) エイゴ修行 (25) ゲームブック解析 (10) ゲームブック解析 -MG- (8) ゲームブック解析 -FG- (37) ゲームブック解析 -HG- (67) ゲームブック解析 -NG- (81) ゲームブック解析 -PG- (2) ゲームブック解析 - - (20) ゲームブック解析 一覧 (2) サッカー (57) ネタ放出エントリー (15) フルHD漫遊中 (16) ミニゲームブック更新 (5) 映画評 (53) 暇 (22) 開発日誌 (111) 関西周遊乗り鉄の旅 (4) 香港旅行 (21) 細密GB解析 (3) 雑感 (61) 雑記 (201) 自作小説 (110) 実験 (3) 書評 (14)
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Python 2.7に搭載の新unittestモジュールはスーパークール — TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー 先日リリースされたPython 2.7がなかなかいいかんじ。set型のリテラル，set/辞書内包表記やviewなど3.xからのバックポートを多く含んでいる。細かいところではネットワーク系モジュールのIPv6対応が進んでいたり，Python 2系最後のリリースとうたわれているだけあって，かなり意欲的なリリースとなっている。 なかでも，標準のunittestモジュールがものすごく大きな進化を遂げていて，かなり魅力的になっているので簡単に紹介したいと思う。 テストディスカバリ 単体テストは，たいていモジュールやクラス，または機能ごとに個別にファイルを作り，テストコードを書く。大抵のプロジェク
Kyoto Cabinet 1.0登場、C++以外の主要言語に対応 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
Kyoto Cabinet: a straightforward implementation of DBM Kyoto Cabinetの初の安定版リリースとなるKyoto Cabinet 1.0が公開された。Kyoto CabinetはC++で開発されたキーバリュー型のデータベース。GPL3のもとで提供されている。高い並列性と移植性があり、利便性が高い。ハッシュデータベース使用時はO(1)、ツリーデータベース使用時はO(log N)の計算時間量を実現。マルチスレッドセーフでレコード単位/ページ単位での読み書きロックが可能。Kyoto Cabinet 1.0における主な特徴は次のとおり。 更新能力100万qps以上 レコードあたりのフットプリントがハッシュデータベースで8-16バイト、ツリーデータベースで2-4バイトと軽量 自動リカバリ機能 自動/手動トランザクション機能 C, Java、
Google Code Jam で得た Python の tips(1) - 科学と非科学の迷宮
2ヶ月前は全く Python を使えなかった私ですが、Google Code Jam の勉強を通して随分色々な技術を学ぶことができました。 ここにまとめておきます。 あまりに長くなりすぎたので3分割しました。 目次 Part1(この記事) ファイル 文字列 正規表現 辞書 タプル Part2 リスト Part3 数学 ビット演算 条件式 ループ 例外処理 その他 おまけ:今回のテンプレート ファイル 標準入力から読み込む 一度に最後まで読み込みたい場合は以下のようにする。 import sys for line in sys.stdin: 1行の場合は raw_input() が簡単。 こちらは末尾に改行が入らない。 A = raw_input() 標準出力、標準エラー出力に書き出す print は改行が入る。 print "some text" カンマをつければ改行は入らないが空白が入る
bpmappersを公開しました - 偏った言語信者の垂れ流し
モデルから辞書への変換を支援するPythonモジュールを公開しました。 bpmappers 0.8.2 : Python Package Index tokibito / python-bpmappers — Bitbucket ビープラウドで使っているものです。 JSONのAPIを作るときなどに、ツリー構造の辞書オブジェクトから変換したりしますが、その辞書の生成などで役に立ちます。 サンプルコードを以下に。 test.py from bpmappers import Mapper, RawField, ListDelegateField class Person(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __repr__(self): return '<Person name:%
Google App Engine の Model を JSON に変換する方法 - present
Google App Engine (以下 GAE) で結果を JSON で出力したい場合、GAE SDK に同梱されている Django の simplejson を使えばいい。ただ問題があって、simplejson で JSON にできるのは、Python の組み込み型*1だけ。Model や GqlQuery を JSON にはできない。 対応策として思いついたのは、Model や Query の内容を dict に詰める方法と、カスタム JSONEncoder を作る方法の２つ。私が選択したのは後者。 class GaeEncoder(simplejson.JSONEncoder): def default(self, obj): if hasattr(obj, '__json__'): return getattr(obj, '__json__')() # db.Query に対
Closure Libraryによるアプリ開発のはじめ方 - WebOS Goodies
WebOS Goodies へようこそ！ WebOS はインターネットの未来形。あらゆる Web サイトが繋がり、共有し、協力して創り上げる、ひとつの巨大な情報システムです。そこでは、あらゆる情報がネットワーク上に蓄積され、我々はいつでも、どこからでも、多彩なデバイスを使ってそれらにアクセスできます。 WebOS Goodies は、さまざまな情報提供やツール開発を通して、そんな世界の実現に少しでも貢献するべく活動していきます。 Python Hackathon のネタとして Closure Library を使って以来、だいぶ Closure Library を使い込んできました。個人的には非常に手に馴染んでいて、もはや Closure Library なしで Web アプリを作るなんて考えられないくらいです。 しかし、世間ではまだまだ使っている人が少ないようです。理由はいろいろあるでし
Python用のユニットテストツールまとめ — TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー みなさんテストしてますか？ Pythonには沢山の便利でステキなテストツールがあります。標準ライブラリに入っているunittestやアジャイルドキュメンテーションとも呼ばれるdoctestなど，標準の機能だけでもかなり強力なのですが，外部のツールを使うとより快適なテストライフが送れるのです。 python.orgにあるPython testing tools taxonomy(Python用テストツールのまとめ)というページがあり，ここに有益な情報が集まっているので例によって超訳してみました(ユニットテスト関連のみ)。 ツール カテゴリ 作者 ツールが含まれるフレームワークなど 特徴
ウノウラボ Unoh Labs: PHPで暗号化・復号化あれこれ
GT Nitro: Car Game Drag Raceは、典型的なカーゲームではありません。これはスピード、パワー、スキル全開のカーレースゲームです。ブレーキは忘れて、これはドラッグレース、ベイビー！古典的なクラシックから未来的なビーストまで、最もクールで速い車とカーレースできます。スティックシフトをマスターし、ニトロを賢く使って競争を打ち破る必要があります。このカーレースゲームはそのリアルな物理学と素晴らしいグラフィックスであなたの心を爆発させます。これまでプレイしたことのないようなものです。 GT Nitroは、リフレックスとタイミングを試すカーレースゲームです。正しい瞬間にギアをシフトし、ガスを思い切り踏む必要があります。また、大物たちと競いつつ、車のチューニングとアップグレードも行わなければなりません。世界中で最高のドライバーと車とカーレースに挑むことになり、ドラッグレースの王冠
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