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» 発明家が浮動小数点エラーの問題を解決！？
Tiffany Trader 編集者注（1月18日）： この記事が公開された後、数多くの読者からJorgensenの技術の独創性について懸念が表明され、先行技術の存在が指摘されている。具体的には、John GustafsonのUnumと区間演算の研究はSunと2015年のThe End of Errorの両方で発表されています。これはJorgensenの特許出願が提出される19ヶ月前に出版された。読者の記事への積極的な関与に感謝します。 発明家Alan Jorgensenのプレスリリースによれば、「何十年もの浮動小数点エラーの問題は解決された。」この計算機科学者は、「最後の桁まで正確な実数を表現できるプロセッサ設計」を出願し、特許を取得した。特許（第9,817,662号「浮動小数点演算時のエラーにおけるバウンド計算と保持装置およびその方法」）は、2017年11月14日に発行された。 Jor
Using Intel® Hyper-Threading Technology| Intel® Math Kernel Library for macOS
Using Intel.com Search You can easily search the entire Intel.com site in several ways. Brand Name: Core i9 Document Number: 123456 Code Name: Emerald Rapids Special Operators: “Ice Lake”, Ice AND Lake, Ice OR Lake, Ice* Quick Links You can also try the quick links below to see results for most popular searches. Product Information Support Drivers & Software
行列行列積の高速化手法 - Qiita
本記事では、行列行列積に焦点を当てて、高速化を行う上で重要な事項に関して、既存の資料よりもできるだけわかりやすく説明することを心がけて記載する。 アーキテクチャの詳細など細かい技術的なことが知りたい人はHPCで検索すれば溢れかえるほどの資料が出てくるはずなので、ここでは言及しない。 *内容が間違っている場合は指摘いただけると嬉しいです。 追記：ループアンローリングでは、最外側のループからアンロールを行なった方が高速なので、プログラムを変更しました。 #序論 コンピュータの高速化を行う際にどのような計算に対して高速な処理を行うのかというのは、いろいろな議論が起こっている。 TOP500は世界のコンピュータの中で高速なコンピュータの上位500位までをランク付けするもので、年に2回行われている。 かつて、日本の富士通が開発したK computerが世界1位を取ったということでニュースになったのも
2期連続でスーパーコンピュータ「京」がGraph500で世界第1位を獲得 - 最適化問題に対する超高速＆安定計算
2期連続でスーパーコンピュータ「京」がGraph500で世界第1位を獲得 ビッグデータの処理で重要となるグラフ解析でも最高レベルの評価 九州大学プレスリリース http://www.kyushu-u.ac.jp/pressrelease/2015/2015_11_18.pdf JST プレスリリース http://www.jst.go.jp/pr/announce/20151118/index.html 理化学研究所プレスリリース http://www.riken.jp/pr/topics/2015/20151118_1/ 富士通プレスリリース http://pr.fujitsu.com/jp/news/2015/11/18-2.html
共同発表：「京」を使い世界最高速の固有値計算に成功－超巨大行列の固有値を１時間で計算－
ポイント 「京」の全計算プロセッサを利用した世界最大規模の固有値計算に成功 半導体や新材料の開発などのシミュレーションがより大規模化・高速計算が可能に 大規模シミュレーションを実現するソフトウエア「ＥｉｇｅｎＥｘａ」を公開 理化学研究所（理研、野依 良治 理事長）は、大規模コンピュータシミュレーションや、ビッグデータにおけるデータ相関関係の解析などに必要な行列注１）の固有値を高速で計算できるソフトウエア「ＥｉｇｅｎＥｘａ（アイゲンエクサ）」を開発しました。ＥｉｇｅｎＥｘａを用い、スーパーコンピュータ「京」注２）で１００万×１００万の行列での固有値計算を行った結果、これまで１週間程度必要だと考えられていた計算を、わずか１時間で計算することに成功しました。これは、理研計算科学研究機構（平尾 公彦 機構長）大規模並列数値計算技術研究チーム（今村 俊幸 チームリーダー）を中心とする研究チームによる
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