Xilinxが買収したディープラーニングのスタートアップ DeePhi Tech(深鉴科技)は清華大学とスタンフォード大学の研究者が、2016年に北京に設立したディープラーニング技術を開発するスタートアップである。コンピュータアーキテクチャ関係のトップクラスの学会である2016年のISCAで最優秀論文賞を受賞するなど、高い技術力を誇る。 DeePhi Techは、その将来性からSamsungやMediaTekなども出資していたが、2018年7月に出資先の1つであったXilinxが買収し、現在はXilinxの一部になっている。DeePhi TechはXilinxのFPGAをディープラーニングのエンジンとして使っており、資本関係だけでなく、研究開発でも両者の関係は深かった。 Hot Chips 30でマシンラーニングプラットフォームについて発表するDeePhi TechのSong Yao CE
2020/6/11 画像センシングシンポジウム オーガナイズドセッション2 「限られたデータからの深層学習」 https://confit.atlas.jp/guide/event/ssii2020/static/organized#OS2 での招待講演資料です。 コンピュータビジョン分野を中心とした転移学習についての講演です。 パブリックなデータセットも増えていて、物体検出や領域分割などの研究も盛んですが、実際に社会実装しようとするときのデータは学習データと異なる性質(異なるドメイン)のデータである場合も非常に多いです。 本講演では、そのような場合に有効なドメイン適応の原理となるアプローチ2つと応用としての物体検出と領域分割の事例を紹介しています。
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