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TheWorld Browser
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更新／挿入／削除のSQLを高速化する3つの技とは？
更新／挿入／削除のSQLを高速化する3つの技とは？：Oracle SQLチューニング講座（12）（3/3 ページ） パラレルDMLを利用する これまで説明した検索処理のチューニング・テクニックでは、パラレルクエリ機能を利用することで、膨大なレコード数を持つ表の検索処理を高速化できました。DML処理についてもパラレルDML機能を使用することで、膨大なレコードの挿入、更新、削除処理を高速化できます。 Oracle9i R2以前では、パーティション表でのみパラレルDMLを実行することができましたが、Oracle9i R2からは1パーティション内や非パーティション表（通常の表）においても、パラレルDMLが実行できるようになりました。 DMLをパラレルで処理しますので、パラレルクエリと同様に複数CPUが搭載され、CPU使用率などシステムリソースに余裕がある環境で利用することで効果が期待できます。
索引の使い分けでパフォーマンスを向上できるケース
逆キー索引の使用 逆キー索引は、索引列のデータをビット単位で反転させ、その反転させたデータをソートして索引に格納します。このため、索引列の値が昇順で増加するようなINSERT処理を多重で実行した場合、索引のブロック競合を低減させることができます。 ただし、ビット反転されているため、“<”、“>”、“between”などの範囲検索では索引スキャンを行うことができません。逆キー索引を使用する場合は、検索処理のパターンを見極めたうえで使用する必要があります。 例えば、受注テーブルを考えてみます。受注番号はシーケンスを使用して昇順に値が振られ、多くの端末から同時にINSERT処理が実行されています。このとき、受注番号にB*Tree索引が作成されていると、図9のように索引ツリーの最後のブロックに挿入処理が集中してしまい、パフォーマンスが劣化する原因となってしまいます。
(´・ω・`)やぁ。ようこそボボンハウスへ。
ようこそボボンハウスへ ２ちゃんねる入り口 荒らしやサーバへのアタックなどがあったとしても、 2chでは個人を特定して遮断することは技術的に不可能です。 なので、そういった行為をする人にアクセスする権限を与えているプロバイダーに対応を御願いしています。 ただ、プロバイダーによってはそういった対応をしてくれないところがあります。 例えば、今あなたが使っているプロバイダーです。 このページは、プロバイダーに対応を御願いしてもプロバイダーが対応してくれない場合に飛ばされるページです。 そういったわけで、迅速な解決を望む人はプロバイダーのサポートに電話とかするといいかもしれません。 ボボンハウスとは、 (´・ω・`)やぁ。ようこそボボンハウスへ。 このページはサービスだから、まず見て落ちついて欲しい。 うん、「また規制」なんだ。済まない。 FOX★の顔も三度って言うしね、謝って許してくれと言っても
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自宅サーバはどのプロバイダ？ Vol.2
×○式 観察記録 : 光時代の帯域制限問題 ２ アサヒネットへの質問