合同会社設立（LLC設立）について日本で恐らく1番分かりやすいまとめ - スモール＆ローカルビジネス社長に知恵を/スモーカルビジネス大学
合同会社・ＬＬＣの人気の理由 合同会社・ＬＬＣブームの背景、数の増加の理由 合同会社の設立が増えてきているのは、合同会社の知名度が徐々に上がってきたためです。 合同会社は、2006年の会社法の改正に応じまして、新たに設立できるようになった会社形態です。 そのため、一昔前では合同会社といっても誰も知らなかった存在なわけです。 合同会社を知らないから設立の件数も伸びていないということが、一番大きな合同会社の設立の件数の少なさでした。 これが、少しずつ時間が経ってきたことによりまして社会が合同会社を認知し始めます。 専門家が増えてきますと、各自のホームページやブログなどで合同会社の説明をします。 すると、そのホームページやブログを見た人は株式会社しか頭になかったものが合同会社のことを知ることになります。 この点、合同会社のメリットを活かせる人に対して、われわれ専門家は株式会社の設立ではなく合同会
チャート、グラフを書くのに良さそうなJavascriptライブラリ6選 - Qiita
Javascriptのライブラリはたくさんあるけれど、いろんな統計分析結果を表示するのに良さそうなライブラリは意外と限られてます。 そんな図/グラフ描画用Javascriptライブラリを画像とともにまとめておきました。 NVD3.js ライセンス: Apache 2.0 D3.jsで作られたチャート描画用ライブラリ。グニュグニュ動いてカッコいいが複雑なものを使うとバグを踏んだりする。git hub管理されているのでパッチを投げるのは比較的簡単。 Vis.js ライセンス: Apache 2.0 / MIT グラフ理論的なグラフを描くのが主眼のライブラリだが、棒グラフ、折れ線グラフなどは描ける。パイチャートは描けない。 Google Charts ライセンス: completely free 言わずと知れたGoogle先生のライブラリ。使いやすいが、見慣れているせいか少しダサく感じるのが欠点
PythonからLINE NotifyでLINEにメッセージを送る - Qiita
LINE Notifyとは？ LINEが提供するAPIで、システムからメッセージを簡単に送ることができます。 利用にあたっては、事前にトークルームのアクセストークンを発行する必要があります。 詳細は、前回の「Google Apps ScriptからLine NotifyでLINEにメッセージを送る」をご覧ください。 今回は、Python3からメッセージを送る方法になります。 requestsライブラリを使って、画像付きのメッセージを送るサンプルになります。 #coding:UTF-8 import requests def main(): url = "https://notify-api.line.me/api/notify" token = #ここにアクセストークンを入力します。 headers = {"Authorization" : "Bearer "+ token} messag
グラフパラメーター | Python / matplotlib - 軸の色、座標ラベルの色や凡例の文字の色など
2017.12.25 Python の matplotlib モジュールを利用して描いたグラフに対して、軸の色、座標ラベルの色や凡例の文字の色を変更したりすることができる。matplotlib.pyplot を利用して描いたグラフをカスタマイズすることで、グラフをよりきれいに見せることができる。 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt # data x = [[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]] y = [[2.2, 4.3, 5.9, 8.8, 10.4, 11.2, 13.3, 16.5], [1.9, 3.2, 6.3, 7.9, 10.0, 13.3, 14.4, 17.0], [2.2, 3.7, 6.1
LINE NotifyにSticker送信機能と画像アップロード機能が追加されました
こんにちは。LINE Notifyの開発をしている長谷部です。 先日のblogで、コマンドラインからLINE Notifyを利用してLINEにメッセージを送信する方法についてご紹介しました。この度、LINE NotifyのAPIに画像アップロード機能とsticker送信機能が追加されましたのでご紹介します。 先日のblogで、Jenkinsのビルド結果をLINE Notifyで通知する例を紹介しました。 そのときに、失敗時にムーンが小馬鹿にしてくる画像を送信したわけですが、ブログを書いているときに我々は気づいてしまったのです。 「...Sticker、送れるようにすれば良いのでは？」、と。 Stickerが送れると、LINEらしさもあって良さそうです。というわけで、Sticker送信機能を追加しました。 コマンドラインからStickerを送信する curlコマンドを利用してstickerを
Pythonで複数プロセスたちあげて結果を非同期で処理する - Study08.net 対シンバシ殲滅用人型機動兵器
python で複数プロセス立ち上げてそれぞれのコマンドの結果を非同期に処理するのどうやったらいいんだろ— ねじめ (@drillbits) October 3, 2013 ていうのを見かけたので殺伐とした心を癒すためにやってみる心。 やりたい事 Pythonスクリプトから複数外部コマンドを実行 実行結果を非同期に処理する 割とお手軽にやりたい。 よしググる(クズやろう) asynchronous - How can I run an external command asynchronously from Python? - Stack Overflow あった。 試してみる それぞれ 1秒, 2秒, 3秒まってprintするようなスクリプトを3つ用意 # こんな感じ from time import sleep sleep(1) print "echo1" これを参考のまんま下記のよう
pandas.DataFrame, Seriesの先頭・末尾の行を返すheadとtail | note.nkmk.me
pandasでDataFrameやSeriesから先頭（最初）と末尾（最後）の行・要素を取得するにはhead()とtail()メソッドを使う。 サイズが大きいDataFrameやSeriesのデータを確認するときに使えるほかのメソッドとして、行・列をランダムサンプリングするsample()もある。 関連記事: pandasの行・列をランダムサンプリング（抽出）するsample 本記事のサンプルコードのpandasのバージョンは以下の通り。バージョンによって仕様が異なる可能性があるので注意。例として10行のDataFrameを使う。 import pandas as pd print(pd.__version__) # 2.1.4 df = pd.DataFrame({'col_0': list('ABCDEFGHIJ'), 'col_1': range(9, -1, -1)}, index
matplotlib/plot - memoring
memoring コンピュータを研究に使うための私的メモ。Python、Fortran、Ubuntu、etc... トップページページ一覧メンバー掲示板編集 matplotlib/plot 最終更新： miyacdoor 2013年10月26日(土) 23:40:04履歴 Tweet matplotlib.pyplotをpltとしてインポートしておく。 折れ線 折れ線間を塗りつぶす 破線のスタイルを任意に設定する ヒストグラム 散布図 散布図にグラデーションをつける。 棒グラフ 2次元座標へのプロット 基本 コンター 負のコンターの線種を指定する。 コンター間隔を指定する 等間隔でコンターをひく コンターラベルをつける コンターラベルをつける値を指定する。 塗りつぶしコンター（contourf） 塗りつぶしの上限・下限、未定義値の色を指定する 非等間隔の値に対してカラーマップを等間隔にする
matplotlibでのプロットの基本 - Qiita
matplotlibを使ってプロットする時、プロットするたびに関数を調べることが多く、効率が悪いので、よく使うものについて情報まとめておく。 matplotlib, pyplot, pylabの関係性 まず、「各々の言葉が何を指すのか」から。 Matplotlib: データビジュアライゼーションパッケージの全体を指す。 pyplot: matplotlibパッケージ内のモジュールを指す。欲しいプロットを作るために暗黙的かつ自動的に図形や軸を作成するインターフェース。基本的にはこのモジュール越しにmatplotlibの機能を活用する。以下のようにインポートして置くのが一般的。 pylab: pyplotとnumpyモジュールを一括インポートするものであるが、現在では特にJupyter notebookやipythonカーネルを使っている場合に奨励されないので、注意すること。 グラフの構成要素
matplotlib入門 - りんごがでている
matplotlibはPythonでグラフを描画するときなどに使われる標準的なライブラリです。 画像ファイルを作るばかりでなく、簡単なアニメーションやインタラクティブなグラフを作ることも可能です。 実際の例はmatplotlibサイトのギャラリーで見ることができます。 matplotlib/gallery matplotlibは本家のサイトやどこかのブログにあるチュートリアルや例を描画してみるぶんには簡単なのですが、 実際に自分でプロットするとなると基礎的な概念を理解していないと使いにくいライブラリでもあります。 また、基礎的な概念を理解していないとドキュメントを参照する際にもどこを見て、どう実用すればいいのかわかりません。 そこで、この記事ではそのあたりのmatplotlibの基礎を解説していきます。 なお、Python自体の知識はある程度仮定していますが、matplotlib自体の実装
自動売買botの損益をpythonだけで可視化してみたらなぜかテンション下がった件 - Qiita
みなさん、自動売買botの損益ってどうやって確認してますか？ bitflyerだとアプリで損益グラフが見れますが、これは口座全体の損益になってしまうので、手動スキャをしてたり、複数botを運用していたりすると合算して表示されてしまいます。 私はこれまで、botごとに以下のようなcsvファイルを出力させ、これをチャットワークに飛ばしたりExcelに貼り付けてグラフ化したりして確認してました。 TIME,SONNEKI 2018-02-09 00:35:56,51 2018-02-09 00:45:53,14 2018-02-09 00:56:21,181 2018-02-09 01:06:01,129 2018-02-09 01:14:56,239 2018-02-09 01:26:14,351 2018-02-09 01:36:25,401 2018-02-09 01:46:16,403
Pandasのplotの全引数を解説 | 自調自考の旅
概要Pythonモジュールのpandasにはplot関数があり、これを使えばpandasで読み込んだデータフレームを簡単に可視化することができます。ただし、大量の引数（34個）があるにもかかわらず、公式マニュアルを見ても引数の一部しか説明されておらず、一体何ができるのか整理したくなり、この記事を書きました。データはirisを使い、plotの各引数の効果を検証しました。 import pandas as pd if __name__ == "__main__": #元データ df = pd.read_csv('iris.csv', index_col=0) どんな引数があるのか？df.plot?とヘルプを叩くことで、変数の一覧と説明（英語）を取得できます。実に34個の引数があるようです。使いこなして、簡単にいろんなグラフを書きたいですね。
PythonでPandasのPlot機能を使えばデータ加工からグラフ作成までマジでシームレス - Qiita
Pandasのグラフ描画機能 この記事ではPandasのPlot機能について扱います。 Pandasはデータの加工・集計のためのツールとしてその有用性が広く知られていますが、同時に優れた可視化機能を備えているということは、意外にあまり知られていません。 この機能は Pandas.DataFrame.plot() もしくは Pandas Plot と呼ばれるものです。 Pandas Plotを使いこなすことが出来るようになれば、 データの読み込み、保持 データの加工 データの集計 データの可視化 というデータ分析の一連のプロセスを全てPandasで完結させることが出来る、つまり分析の「揺りかごから墓場まで」を実現することが出来ます。 Pandasのプロット以外の機能について この記事ではPandasのデータハンドリングなどに関わる機能は説明しません。 そちらにも興味がある方は下記の記事などを
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LLC（合同会社）とは？メリット・デメリットをわかりやすく解説 | 経営者から担当者にまで役立つバックオフィス基礎知識 | クラウド会計ソフト freee
LINE BOT API Trialでできる全ての事を試してみた ref: http://qiita.com/betchi/items/8e5417dbf20a62f2239d · GitHub
ccxt/examples/py/bitmex-ohlcv-convert-5m-to-15m.py at master · ccxt/ccxt
まとめたくん
3分でmatplotlibを日本語対応させる - Qiita