千葉市長選 現職の熊谷氏 当選確実 | NHKニュース
任期満了に伴う千葉市長選挙は２８日に投票が行われ、無所属の現職で、民進党千葉県連と公明党千葉県本部が支持する熊谷俊人氏が、３回目の当選を確実にしました。 ＮＨＫの情勢取材や、投票を済ませた有権者を対象に行った出口調査などでは、無所属の現職で、民進党千葉県連と公明党千葉県本部が支持する熊谷俊人氏が、共産党が推薦する新人を大きく引き離して極めて優勢で、今後、順調に得票を伸ばすと見込まれることから、熊谷氏の３回目の当選が確実になりました。 熊谷氏は３９歳。大手通信会社に勤務したあと、千葉市議会議員を務め、８年前、当時の市長が汚職事件で辞職したのに伴う市長選挙で初当選しました。 今回の選挙戦で、熊谷氏は、子育て支援策の充実や財政の立て直しに取り組んできたことを実績として強調したうえで、高齢者などが住み慣れた地域で医療や介護を受けられる仕組みづくりや、商業施設の閉鎖が相次いだ中心市街地の活性化に向け
Parachute use to prevent death and major trauma related to gravitational challenge: systematic review of randomised controlled trials
Research Parachute use to... Parachute use to prevent death and major trauma related to gravitational challenge: systematic review of randomised controlled trials Hazardous Journeys Parachute use to prevent death and major trauma related to gravitational challenge: systematic review of randomised controlled trials BMJ 2003; 327 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.327.7429.1459 (Published 18 December
日本では受動喫煙が原因で年間1万5千人が死んでいるらしい
最初に断っておくが，僕はキッズだった頃にイアン・カーティスというミュージシャンの写真を見たことをきっかけに喫煙を始めた頭の弱い子であり，そして別に喫煙が人体に悪影響を及ばさないと主張するつもりはない．また専門は計算機統計学なので，生物統計や統計的因果推論が専門というわけでもない．疫学なんててんで分からない．またすべての文献に目を通す暇もないので，間違いなどもあると思う．その時は指摘してくれるとうれしい． まず疫学が正直何だかわかないので色々ググってみたところ，かちっとした定義が見当たらず，色々な意見を総合してみると「データを用いて疾病罹患や病死の因果関係を研究する」みたいな感じでいいのかなと思う．なのでここではそういう学問だと定義しておく．まあ多分いわゆる統計的因果推論が最近は多様されているのだろう，多分． タイトルにあるように，なんでも受動喫煙が「原因」で年間に約15000人の方がその「
受動喫煙防止法について論点整理①：受動喫煙による健康リスク・死亡者数の推定はどのくらい信用できるか？ - Unboundedly
受動喫煙の防止策として、室内全面禁煙を目指す厚労省側とそれに反発する自民たばこ議連が争っています。本件に関しTwitter上でも、なかなか面白いディスカッションがおきています。 室内禁煙による受動喫煙対策は「科学的根拠（エビデンス）」に基づくものであり、国際的なスタンダードとなっているため実施すべきであるとする（私自身を含めた）公衆衛生・医療関係者らの主張に対して、経済学者・統計学者の方々から辛辣なご批判が届いています。 指摘されている内容を読んでみると、たしかに言っていることに一理ある。というか指摘はおおむね”正しい”のです。やはり経済学者はデータ分析に厳しい。とても素晴らしいことだと思いますし、私も彼らを尊敬し、そのようになりたいと日々思って勉強しています。しかし今回の件に関する批判はごもっともとして、あたかも「室内禁煙は支持するデータは全くのデタラメで信用ならん。やはり禁煙なんてすべ
Autodesk - Legal Notices & Trademarks - Autodesk Web Services Entitlements
Your entitlements to use Autodesk services are determined by the Autodesk product or service or type or level of Subscription or rental you acquire. Your own entitlements may display as part of your account management center. The following describes the general entitlements for A360 web services. Use of Autodesk web services is pursuant to the applicable Terms of Service. Cloud Credits: For more
Pythonでpandasを使う - 計算物理屋の研究備忘録
目次 インストール import 使い方 csvファイルの読み込み csvファイルをデータフレームとして読み込む コンマ区切りじゃないとき headerが無い場合 最初の数行をskip n行目をskip カラム名を指定して読み込む カラム名、インデックス名を変える データの参照方法 行をスライシング カラム名を指定 DataFrame.ix を使う 条件でフィルタ データの追加 行を追加 データ解析 合計値を求める 列にデータを追加する インストール pipとかcondaコマンドを使って入れるだけ。 $ conda install pandas import 決まり文句 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd 使い方 csvファイルの読み込み csvファイルの例。これを例として使う $ c
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Highest fall survived without parachute