Python: リストの要素の追加と削除、取出し – append()、extend()、pop()、remove()メソッド
ソースコード #!/usr/bin/python # coding: UTF-8 # リストの要素の追加と削除(取出し) | append()、extend()、pop()、remove()メソッドの使い方 a = [3, 5, 7, 9, 11] print a a.append(13) # 引数のオブジェクトをリストの末尾に追加 print a a.extend([15, 17, 19, 21]) # 引数のシーケンスを展開して末尾に追加 print a elm = a.pop() # リストの末尾から要素を1つ取り出す print 'elm == %d' % elm print a elm = a.pop(4) # 引数にリストのインデックスを取り、その要素を取り出す print 'elm == %d' % elm print a a.remove(13) # 引数のオブジェクトをリ
スライスを使って文字列の指定範囲の部分文字列を取得する
文字列ではスライスという機能を使うことで、開始位置のインデックスから終了位置のインデックスまでの部分文字列を取得することができます。ここではスライス機能を使って文字列から指定した範囲の部分文字列を取得する方法について解説します。
【Python】Arduinoで測定した温度をグラフ化
float a_in; // アナログ入力値(0〜203) float temp_c = 0; // 摂氏値( ℃ ) void setup(){ Serial.begin(9600); // シリアル通信速度 } void loop(){ // アナログピンから計測値を取得(0〜203) a_in = analogRead(0); // 入力値を摂氏に換算 temp_c = ((5 * a_in) / 1024) * 100; // 改行しながら出力 Serial.println( temp_c ); // 1000ms待機 delay(1000); } # -*- coding: utf-8 -*- import serial import datetime def main(): i = 0 ser = serial.Serial("COM5") # Arduinoが接続されているコ
ŷhat | Rodeo 1.0: a Python IDE on your Desktop
Rodeo 1.0 Release When we released our in-browser IDE for Python earlier this year, we couldn’t believe the response. Thousands of our readers all over the world saddled up and told their friends and colleagues to do the same (no more puns, we promise). That reaction, as well as the endless search for hacks to make our lives easier, got us thinking about how to make Rodeo even better. Over the pas
install Rodeo on OS X El Captain | Liyun's Blog
Today I try to install Rodeo in order to use python for data analysis on my macbook. It is a new macbook (and the New Macbook) so I started everything from scratch. I installed Anaconda as recommended and then I installed iPython notebook. Everything worked fine. $ python Python 3.5.1 |Anaconda 2.4.1 (x86_64)| (default, Dec 7 2015, 11:24:55) [GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin Type "hel
Yhat End-to-End Data Science Platform: Rodeo
Spent the day with @YhatHQ's #RodeoIDE. It's great! Thanks to @TiffanyTimbers for recommending it. Try it for #Python programming! — Jeffrey LeDue (@JeffLeDue) November 27, 2016 #RodeoIDE https://t.co/LbLEyrEme2 is a #data centric #IDE for #python run scripts, evaluate data, auto-complete all within the IDE! — Nathan Ash (@Ompster) April 24, 2015 If you are pythonista Data Scientist but always env
Python pandas 関連エントリの目次 - StatsFragments
このブログ中の pandas 関連のエントリをまとめた目次です。 最近 pandas 開発チーム と PyData グループ の末席に加えていただき、パッケージ自体の改善にもより力を入れたいと思います。使い方についてご質問などありましたら Twitter で @ ください。 目次につけた絵文字は以下のような意味です。 🔰: 最初に知っておけば一通りの操作ができそうな感じのもの。 🚧: v0.16.0 時点で少し情報が古く、機能の改善を反映する必要があるもの。 🚫: 当該の機能が deprecate 扱いとなり、将来的に 代替の方法が必要になるもの。 基本 簡単なデータ操作を Python pandas で行う 🔰 Python pandas でのグルーピング/集約/変換処理まとめ 🔰 また、上記に対応した比較エントリ: R {dplyr}, {tidyr} Rの data.tab
pandasメモ - Qiita
s1 = pd.Series([1,2,3,4,5], index=[0,1,2,3,4]) s2 = pd.Series([10,20,30,40,50], index=[10,11,12,13,14]) s3 = pd.Series([100,200,300,400,500], index=[0,2,4,6,8]) print pd.concat([s1, s2, s3], axis=1) """ 0 1 2 0 1 NaN 100 1 2 NaN NaN 2 3 NaN 200 3 4 NaN NaN 4 5 NaN 300 6 NaN NaN 400 8 NaN NaN 500 10 NaN 10 NaN 11 NaN 20 NaN 12 NaN 30 NaN 13 NaN 40 NaN 14 NaN 50 NaN """
Python のコーディング規約 PEP8 に準拠する - Qiita
この Qiita の連載記事ではデータ分析のための主要言語として Python を利用してきました。ところでみなさんは Python のコーディング規約 PEP8 をご存知でしょうか。 ソースコードスタイルガイド PEP8 ソースコードは一般に「書かれる時間」よりも「読まれる時間」の方が長い、そのような事実に基づいて、「スタイルを統一し読みやすいコードを書こう」というアイデアのもとに作られたのがこのガイドです。 Style Guide for Python Code http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0008/ 本家は当然ながら英語ですが有志の方が日本語に翻訳してくださっています。 PEP8 日本語訳 https://github.com/mumumu/pep8-ja どちらにせよ Python を利用する方は必ず一読するべきかと思います。 自動的
Scipy Lecture Notes — Scipy lecture notes
One document to learn numerics, science, and data with Python¶ Tutorials on the scientific Python ecosystem: a quick introduction to central tools and techniques. The different chapters each correspond to a 1 to 2 hours course with increasing level of expertise, from beginner to expert. Release: 2022.1
matplotlibのグラフの体裁を整える - たこ焼き食べた.net
前回は折れ線グラフを作成しました。 ただ、グラフにはx軸の名前だったり凡例だったりが必要ですよね。 今回はそういった内容をやります。 また、複数段にわたってプロットする方法を記します。 以前のお話はこちら matplotlibでグラフを書く - たこ焼き食べた.net 今回もほとんどの内容を公式サイトを参考に記しています。 Matplotlib: Python plotting — Matplotlib 3.0.3 documentation テキスト関連 グラフの軸だったりに表示するテキストの設定を行ないます。 今回は簡単に、軸とタイトル、凡例などのみです。 なお、matplotlibでは日本語の文字列を埋め込むことができませんのでご注意ください。 テキストを図中に埋め込んだり、矢印を描画する手法もありますが、今回は省略します。 というより使ったことがないので。。。 表なんかも埋め込める
Matplotlibのグラフテンプレート
概要 matplotlibを使い出してからしばらく立ち，グラフの整形を一括して行いたいと思うようになった． つまり，グラフ作成過程と，整形過程を分離してたスクリプトを書きたいと考えた． そこで，テンプレートの設定方法について調べたところ，ｒｃParamsを書き換えれば良いということが分かった．具体的にはここに全て書いてあるので，自分に必要な物を選択して変更すれば良い． 上記のページを元に自分用の仮テンプレートを作成したので上げておく． こんな感じのグラフを作成する グラフ軸に分数を使うよう設定するのがちょっと面倒 テンプレートのフォント周りについて rcParamsの設定ではTex形式出力に利用するフォントとして通常文字に使用しているフォントの選択が可能であるようだ． Tex形式のデフォルトはTexの数式で使われるフォントはそのままではIllustratorで利用できない． まあ，Illu
1.4. Matplotlib: 作図 — Scipy lecture notes
ちなみに Matplotlib はおそらく2次元グラフィック用の Python パッケージの決定版です。高速なデータの可視化手法や出版品質の図を多くのフォーマットで提供します。これから対話モードで matplotlib の機能を調べていきましょう。 ほとんどの状況は対話モードですませることができます。
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http://programming-days.com/python/number-round/
How to convert index of a pandas dataframe into a column
Stuck on "Python is still starting up" for a while on Windows 7 · Issue #134 · yhat/rodeo
pandasでよく使う文法まとめ - Qiita
noseで気軽にテストを書く(+geventの場合) - Qiita
Automatically Rescale ylim and xlim
IPython Notebook locale error