Prediction, syntax and semantic grounding in the brain and large language models - Scientific Reports
Emerging from cutting-edge AI research, large language models (LLMs) such as GPT4o and Llama have revolutionized the way we interact with machines, surprising users with their human-like responses1,2,3,4. These models rely almost entirely on predictive processes to generate language5,6, enabling them to approach - or even surpass - the Turing-Test with unprecedented proficiency7,8. The human brain
LLM-as-a-Judge とルーブリック評価
この記事について 本記事は Ubie Tech Advent Calendar 2025 19 日目の記事です！ LLM を活用したプロダクト開発において、「生成結果の品質をどう評価するか」は常に大きな課題です。 モデルの更新、プロンプトの改善、RAG の検索精度の向上など、あらゆる改善活動において、信頼できる「評価指標（メトリクス）」がなければ、それが改善なのか改悪なのかを判断できません。 Ubie では、LLM を活用した生活者の健康に関する相談に応答するアプリケーションの開発・運用しています。医療・健康というドメインの特性上、正確性や安全性には高い水準が求められます。また、"Helpfulness"（有用性）や "Empathy"（共感性）といった定性的な価値も同時に担保する必要があります。 このような複雑な要件を満たすため、私たちは LLM-as-a-Judge （LLM による自
実践Claude Code入門 | 技術評論社
著者 西見公宏（にしみまさひろ），吉田真吾（よしだしんご），大嶋勇樹（おおしまゆうき） 著 定価 3,300円（本体3,000円＋税10%） 発売日 2025.12.26 判型 B5変形 頁数 304ページ ISBN 978-4-297-15354-0 978-4-297-15355-7 概要 本書は、Claude Codeの基本的な使い方からはじめ、スペック駆動開発をマスターすることで、大規模言語モデル（LLM）とソフトウェアエンジニアリングを統合する方法を解説した書籍です。Claude Codeをはじめとしたさまざまなコーディングエージェントは、単なる「魔法のようにコードを生成するAI機能」ではありません。LLMの自律的な推論能力とエージェントフレームワークの機能性を統合することで、要求の精緻化 → 達成するための計画立案 → タスクの実行 → 実行結果の検証というソフトウェア開発にお
Useful patterns for building HTML tools
10th December 2025 I’ve started using the term HTML tools to refer to HTML applications that I’ve been building which combine HTML, JavaScript, and CSS in a single file and use them to provide useful functionality. I have built over 150 of these in the past two years, almost all of them written by LLMs. This article presents a collection of useful patterns I’ve discovered along the way. First, som
LMArena | Benchmark & Compare the Best AI Models
Find the best AI for youCompare answers across top AI models, share your feedback and power our public leaderboard Your conversations and certain other personal information will be disclosed to the relevant AI providers and may otherwise be disclosed publicly to help support our community and advance AI research. Do not submit to our Services any personal information or other sensitive information
Mixboard
Mixboard is an AI-powered concepting board that helps you explore, expand, and refine your ideas.
Storybook Design Systems with Agents RFC · storybookjs/ds-mcp-experiment-reshaped · Discussion #1
Storybook generates a manifest file for all components. It is a JSON file containing all the available metadata about components (name, props, examples, etc.) as well as any documentation (MDX) pages. As this could get big very fast, each component is separated into its own JSON file, referenced by the main components-manifest.json. Storybook’s Dev server will dynamically serve these manifests at
CASCADE: LLM-Powered JavaScript Deobfuscator at Google
Software obfuscation, particularly prevalent in JavaScript, hinders code comprehension and analysis, posing significant challenges to software testing, static analysis, and malware detection. This paper introduces CASCADE, a novel hybrid approach that integrates the advanced coding capabilities of Gemini with the deterministic transformation capabilities of a compiler Intermediate Representation (
カスタマーサクセスからの調査依頼を効率化！Ask Devin×GAS×Slackによる自動調査の構築 - TalentX Tech Blog
こんにちは。MyTalent開発の穴原です。 SaaSを運用している中でCS(カスタマーサクセス)から調査依頼を受けることがあります。 本記事では調査工数を減らすためにAsk Devinを活用した取り組みを紹介します。 Ask Devinとは TalentXの調査依頼フロー 処理のフロー 一連の処理を作成 Slack ワークフローの作成、Google スプレッドシート連携 GASの作成 Ask Devinに質問内容をリクエストする 実装 Ask Devinへのリクエストが失敗する場合 Google スプレッドシートへの記録をトリガーに起動させる 実際に調査をお願いしてみた。 まとめ 最後に Ask Devinとは Ask DevinはDevinが提供する機能の一つです。 devin.ai Devinとは違い、プログラムを作成したりgithub上のプルリクエストをレビューしてもらうことはでき
Copilot code review: Path-scoped custom instruction file support - GitHub Changelog
Menu. Currently selected: Path-scoped instruction files now supported in Copilot code review Copilot code review is becoming even more customizable! You can now use your existing path-scoped instruction files to provide targeted guidance for specific parts of your repository. Plus we have a few other important updates for you to know about. 👇 Path-scoped instruction files now supported in Copilot
Designing the Built-in AI Web APIs
For the last year, I’ve been working as part of the Chrome built-in AI team on a set of APIs to bring various AI models to the web browser. As with all APIs we ship, our goal is to make these APIs compelling enough that other browsers adopt them, and they become part of the web’s standard library. Working in such a fast-moving space brings tension with the usual process for building web APIs. When
Perplexity is using stealth, undeclared crawlers to evade website no-crawl directives
Perplexity is using stealth, undeclared crawlers to evade website no-crawl directives2025-08-04 We are observing stealth crawling behavior from Perplexity, an AI-powered answer engine. Although Perplexity initially crawls from their declared user agent, when they are presented with a network block, they appear to obscure their crawling identity in an attempt to circumvent the website’s preferences
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claude-plugins-official/plugins/ralph-wiggum at main · anthropics/claude-plugins-official
Agent Deck - Your AI Agent Command Center
GitHub - PleasePrompto/notebooklm-skill: Use this skill to enable Claude Code to communicate directly with your Google NotebookLM notebooks. Query your uploaded documents and get source-grounded, citation-backed answers from Gemini. Features browser autom
Why We Fear AI — Common Notions Press
GitHub - sumik5/llm-translate
AI coding assistants wave goodbye to junior developers
Try-on API - Virtual Try-On API for Developers
GitHub - microsoft/poml: Prompt Orchestration Markup Language
