MeCab: Yet Another Part-of-Speech and Morphological Analyzer(形態素解析エンジン)
MeCab に至るまでの形態素解析器開発の歴史等はこちらをご覧ください メーリングリスト 一般ユーザ向けメーリングリスト 開発者向けメーリングリスト 新着情報 2008-02-03 MeCab 0.97 マルチスレッド環境で辞書を開くときの排他制御がうまくいっていなかったバグの修正 Windows版でインストール時に辞書の文字コードを指定できるようになった 一部のコンパイラで正しくコンパイルできなかった問題の修正 部分解析モードを変更するAPI の追加 (Tagger::set_partial()) ラティスの生成レベルを変更するAPI の追加 (Tagger::set_lattice_level()) 温度パラメータを変更するAPIの追加 (Tagger::set_theta()) 全候補出力モードを変更するAPIの追加 (Tagger::set_all_morphs()) 2007-
社団法人 電子情報通信学会 THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS 信学技報 TECHNICAL REPORT OF IEICE. 類似性に基づいたウェブページ選択インタフェース 松本 裕二† 馬野 元秀† ��
社団法人 電子情報通信学会 THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS 信学技報 TECHNICAL REPORT OF IEICE. 類似性に基づいたウェブページ選択インタフェース 松本 裕二† 馬野 元秀† 瀬田 和久† † 大阪府立大学 大学院 理学系研究科 情報数理科学専攻 〒 599–8531 堺市学園町 1–1 E-mail: †matumoto@marron.cias.osakafu-u.ac.jp あらまし インターネットの検索エンジンが返すページは膨大で重複が多い．普通はキーワードを追加して検索を絞 り込むが，適切な検索質問を作成するのは難しい．そこで，我々はユーザが指定した項目 (ページ) との類似性に基づ いて，検索結果の各項目 (ページ) を一覧から削除したり残したりす
テキストの多重トピック抽出技術｜NTT
現在、インターネットに代表されるように、膨大なテキストが電子的に蓄積されつつあります。検索をより柔軟に行うためには、テキストの分類が必要です。しかし、人手によるテキスト分類の時間と労力を削減するために、テキストの自動分類技術が渇望されています。本研究では、テキストが帰属するトピックを多重を許容してパソコンで実時間かつ高精度に抽出する技術を考案しました。多重トピックを同時に抽出する技術は世界初で、さらに抽出精度も実際のwebページを用いた実験において従来手法より優れていることを確認しています。 今後はトピックの体系そのものを自動生成する技術を検討する予定です。 多重トピックテキストの確率モデルを世界で始めて考案 モデルのパラメータ学習の最適性を理論保証 トピック抽出はパソコンで実時間で実現可能 アルゴリズムの実装は容易 多重トピックを同時に抽出する技術は世界初 web
gakkai.dvi
文の時間表現の分類と時間表現抽出システム Classification and Extraction System of Temporal Representation 榎村 麻里 † 田村 直良 †† † 横浜国立大学教育人間科学部 †† 横浜国立大学大学院環境情報研究院 {emura, tam}@tamlab.ynu.ac.jp 1 はじめに 本論文では、日本語文章における時間表現の出現 パターンを分類し、これを抽出するためのモデル化 および、文章中から時間表現を自動抽出するシステ ムについて述べる。 インターネット上の新聞記事や日記等、様々な出 来事について記述された電子文書が膨大な量で入手 できる現在、これらを自動的に解析する必要性が高 まっている。出来事の発生時間や順序を自動的に解 析することができれば、膨大な文書の中から特定の 時間や時期に発生した出来事を検索したり、複
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