01.アドラーの 「嫌われる勇気」 って、どんな本? 2014.03.19 今年、ベストセラーになっている 「嫌われる勇気」 を読みました。 タイトルだけ読むと、 「好き嫌い」 について書かれた本だと、思われるかもしれません。 もちろん、 「嫌われる勇気を持ちなさい」 と、書かれています。 しかし、それはごく一部に過ぎません。 この本の中には、もっと重要なテーマが書かれています。 それは 「幸せに生きる方法」 です。 実は、「あること」 に注意すれば、多くの人が、今よりも、ずっと自分らしく幸せに生きる ことができます。 自分を好きになれない、自信が持てない、自分らしさを発揮できない、などと悩まなくても、済むようになります。 その 「あること」 とは ・・・ 「周囲の人との関わり方」 ではないでしょうか。 私が、この事実に気づいたのは、29歳の
ホーム > 「自分は世の中に必要のない人間だ」と気づいてしまった人が、うつ病になる。そんな人を救う方法について。 あらかじめお断りしておくと、ぼくの書くことはエビデンスやファクトに基づいていない。これはぼくの想像に基づく仮説だ。 なぜ空想に基づく仮説を書くかというと、今はそれを書くことに価値があると思っているからだ。エビデンスやファクトのない空想に基づいた仮設にこそ、記事として読む価値があると思っている。 なので、エビデンスやファクトに基づいた記事をお望みなら、ここでブラウザをそっと閉じていただきたい。この先は、空想に基づく仮説に興味がおありの方向けの記事となる。 さて、近年になって鬱病の人は増えた。そして、今後もますます増えるだろう。 しかし、鬱病になることは、当人にとっては大きな負担だ。そこでこの記事では、そんな鬱病をゆっくりとだがしかし確実に癒やす方法を指南していきたい。 ぼく自身も
かなり前のことになりますが、ある若い学生さんと話していたとき、こんな一言をもらしました。 「先生、わたし、今、"自分探し中"なんです。何をしてよいかわからないし、何からはじめてよいかもわからない」 なるほどね(笑)。 まー、僕自身も今の職業につこうと思ったのは大学4年生の時、もしかしたら、「本当に仕事につけるんぢゃなかろうか」と「妄想 of 妄想」を感じたのは博士課程1年生の頃でしたら(笑)、大学1年生から、なかなかそれを探すのも難しいんじゃない、と思います。 こういう問いに対しては、いつもでしたら、 「あわてない、あわてない、ひとやすみ、ひとやすみ」 と「一休さん的」にかえすのですが、 「あっやばい、この世代には、一休さん、わかんないかも」 と思ったことと(笑)、すこし思い詰めている顔色だったので、もう少しだけお話をすることにしました。 ▼ 自分のやりたいことがわからない 僕、「自分探し
前回に続き、あすか会議2018のセッション「すべては導かれている – 逆境を越え、人生を拓く5つの覚悟」の内容をお届けします。(全3回)動画版はこちら>> 自分の人生は、大いなる何かに導かれている いよいよ本題に入りましょう。いかなる逆境も越え、人生を拓いていく。そのために最も大切なことは、「今を生き切る」ことです。そして、その生き方をするためには、何よりも、「深い志や使命感」を抱くことです。 では、その志や使命感を抱くとき、大切なものは何か。それは、「すべては導かれている」という覚悟を定めることです。 私自身、先ほどお話しした禅寺から戻ってくるとき、真っ青な空を見上げながらこう思いました。「ああ、自分には、大切な使命がある」。心底、そう思ったのです。もうその時は、自分の病気がどうなるかなど、まったく考えることはなかった。不思議ですね。あれほど、病気の不安と恐怖に押しつぶされそうになってい
こんにちは、メルカリのレコメンドチームで ML Engineer をしている ML_Bear です。 以前の記事 [1] では、item2vecと商品メタデータを用いた、メルカリのホーム画面のレコメンド改善のお話をさせていただきました。今回は商品詳細画面でレコメンド改善を行ったお話をさせていただきます。商品詳細画面の例は図1の通りです。ユーザーはアイテムの詳細な説明を見たいときにこの画面に来訪するため、同様の商品を推薦する自然な接点として非常に重要です。 まず、私たちが商品詳細画面で行った改善の概要を示します。各部の詳細については次節以降で詳しく触れます。 日本有数の大規模ECサービスにおいてベクトル検索ベースの商品推薦アルゴリズムを実装し、推薦精度の大幅な改善を実現しました。 協調フィルタリングとニューラルネットワーク (以下、NN) を利用した商品推薦アルゴリズムを構築し、コールドスタ
生成AIChatGPTをはじめとするGenerativeAI(生成AI)は、テレビや新聞で見ない日はないくらいに話題になっています。YouTubeでも芸人さんがChatGPTを紹介する動画が多数出ています。(個人的に、芸人かまいたちの「ChatGPTに漫才を作ってもらう」という動画が好きです。) 企業でも、ソフトバンクやNTTなどの大企業が、会社を上げて生成AIの開発・活用をしていくと発表しています。行政においても、横須賀市やつくば市が生成AIを積極的に業務に取り入れようとしています。今後ますます多くの企業・行政・個人が生成AIを活用していくと思います。 このブログ記事では、AI×医療のベンチャー企業Ubieでの生成AI活用の試行錯誤してきた取り組み事例をご紹介します。今後の生成AI活用に少しでもご参考になれば幸いです。(プロダクトへの活用はまだ検証中なため、生成AIによる社内生産性向上の
『戦姫絶唱シンフォギア』を象徴する名ゼリフ、「ついてこれる奴だけついてこいッ!」。 このセリフが刺さらない人にとっては何言ってんだこいつという感じですが、刺さる人にとってはよりシンフォギアという作品に熱中しのめり込ませる強烈な一言でしょう。 私はもちろん”刺さった側”(いわゆる適合者)であり、3期のGXまで一気見してしまいました。シンフォギアは5期まで放送されているのですが見終えるのが嫌であえて4期・5期は見ていない状態になってはいますが。 それはともかく。 シンフォギアに出逢って以降「ついてこれる奴だけついてこいッ!」と叫んでいるような、刺さる人にだけ強烈に熱中させるインパクトの強い作品を探し求めています。 多くの人が楽しめるような大ヒット作や、長きにわたって親しまれているロングヒット作品ももちろん好きです。ただ、それらを楽しんだ上で今のわたしには一瞬で強烈な印象を残すが必要なのです。
www.devopsdaystokyo.org 昨日に引き続き、DevOpsDays Tokyoに参加しています。 2日目はめちゃくちゃ楽しみにしていた塩田周三さんの基調講演を聞いたので、その様子を書いていこうと思います。 confengine.com ポリゴン・ピクチュアズ 塩田さんはなぜ今の立ち位置を確立できたか? ノリと組織 法人/個人 Whyの提示 場 物語 エントロピーの法則と相対的に変化しないもの おわりに〜プロダクトづくりで大切なこと〜 質疑応答 伝える力の話があったが、「俺が正しい」という人にはどのように接しているのか? 点と点をつなげようと考えて次の点を打つときにどうしたらいいのか? Whyが重要なのはわかるが、自分のWhyを探して言語化するという作業が辛いのだが、どうしたらいいのかアドバイスはあるか? グループマスターをやっていくぞ!!!!!(大声)みたいなノリを自分は
※ 直近2年間で高度試験に合格していれば免除 攻略の定石 〜過去問〜 ChatGPTの話題の前に、受験する皆様に絶対に伝えておかねばならないネスペひいては情報処理技術者試験共通の対策定石があります。それは 過去問をやれ です。これに尽きます。 勉強スケジュールを決めるとか目標をどうのこうのとかありますがそれは人によって合う合わないがあります。 しかし過去問をやれだけは全人類共通の対策方法になります。特に午前問題は過去問に100%答えられるなら新規問題の割合は多くないので確実に合格します! 午後問題も、過去問と同じ単語を答えさせる問題が何回か出てくるので、「この単元・単語が好きなんだな」みたいな傾向がわかったりします。それ以上に 「どれぐらいの粒度でどのような観点の回答をすべきか」 を抑えることができるので、具体的な習得目標ができ、「全く過去問を解かなかった人」と比べると大きなアドバンテージ
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