el7のブックマーク / 2023年10月20日 - はてなブックマーク

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2023年10月20日のブックマーク (4件)

社内の知らないことを探すパターン - Konifar's ZATSU
社で何かキャッチアップするのがめちゃくちゃ上手い人がいる。情報がまとまっているか、参照しやすいかといった社の状況にもよるのだけれど、上手い人には一定のパターンがある気がしていて、そのへんを雑にまとめておきたい。検索対象の選択肢を持ち、最速を意識している Slackのやりとりを検索する、GitHubのIssueやPRを探す、Google Driveを検索するといった感じでまずシュッと探してみる癖が染み付いているどこに情報がまとまっているかを見極め、選択肢のうちどこからあたるかのが最速かを素早く判断している検索条件を駆使しているワードでの検索だけではなく、日時の範囲指定、投稿者・メンション先といったフィルタリング、除外設定などを駆使しているインデックスとなる人や聞く場所を作っている人に聞いた方が早いことも多いので、どこで誰に聞けば辿れるかインデックスを作っている。人や場所がない場
el7 2023/10/20
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ChatGPTなど｢生成AI｣は企業をどう変えるのか
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el7 2023/10/20
“現時点では一次情報を得る力は人間の方が高く、今後もしばらくはこの状態が続くと考えます。一方で二次情報を組み立てるのは、生成AIが優位になっていくはず”
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｢ChatGPT｣に浮かれる人が知らない恐ろしい未来
2022年11月の公開から瞬く間に大旋風を巻き起こしたAIチャットボット「ChatGPT」。その技術を自社の検索エンジン「Bing」に取り入れたマイクロソフトと、生成AIの進化に貢献した深層学習の手法「Transf ormer」を生んだグーグルによるAI競争も、熾烈さを増している。一方で、こうした生成AIの回答には誤りも多く、社会にもたらす悪影響への懸念がくすぶる。このテクノロジーとどう向き合うべきなのか。国立情報学研究所社会共有知研究センター長で、2011年にスタートした人工知能プロジェクト「ロボットは東大に入れるか」のプロジェクトディレクタを務めた新井紀子氏に聞いた。 ――ChatGPTやBingchatが続々と公開され、自然な受け答えを評価される一方、誤りの多さについて懸念も上がっています。 Transf ormerの登場以降、書き手が人か機械かの見分けがつかないほど、AIの生成する
el7 2023/10/20
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ChatGPTを｢使える会社｣｢全然使えない会社｣の差
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el7 2023/10/20
“その活用にあたっては、現場の実情を理解し、それに対する適切な設定や調整を行うことが欠かせません”
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- 2023年10月23日
- 2023年10月20日
- 2023年10月19日