なんとなくな Developer のメモ
GraphQL.js の buildSchema でカスタム Scalar 型を利用してみました。 サンプルコードは こちら はじめに GraphQL.js では Scalar 型を GraphQLScalarType のインスタンスとして実装するようになっており、ID (GraphQLID) や Int (GraphQLInt) 等の基本的な型が用意されています。（src/type/scalars.ts 参照） 用意されていない型は自前で定義する事ができ、例えば以下のような日付型のカスタム Scalar（名前は Date とする）は下記のように実装できます。 GraphQL 上は文字列として表現し、内部的に JavaScript の Date 型を使用 実装例 - カスタム Scalar の Date 型 const GraphQLDate = new GraphQLScalarType
CEP(複合イベント処理) 適用例
CEP(複合イベント処理) 適用例 1. <Insert Picture Here> CEP(複合イベント処理)製品 - 適用例日本オラクル株式会社Fusion Middleware事業統括本部 2. 以下の事項は、弊社の一般的な製品の方向性に関する概要を説明するものです。 また、情報提供を唯一の目的とするものであり、いかなる契約にも組み込むことは できません。以下の事項は、マテリアルやコード、機能を提供することをコミットメン ト（確約）するものではないため、購買決定を行う際の判断材料になさらないで下さ い。オラクル製品に関して記載されている機能の開発、リリースおよび時期につい ては、弊社の裁量により決定されます。 OracleとJavaは、Oracle Corporation 及びその子会社、関連会社の米国及びその他の国における登録商標です。文 中の社名、商品名等は各社の商標または登録商
Artificial Intelligence & Complex Event Processing
by David Luckham An autonomous agent (AA) is an event processing computer program that responds to incoming events from its environment by taking actions and outputting new events independently of any instructions from its users. It is a self-contained, stand-alone, executable module. Agents can vary from simple rule-based systems to … by David Luckham There are interesting disagreements about the
CEP（複合イベント処理）
情報システムが分析処理をする場合、いったんデータをデータベースに格納してから、再度必要に応じて命令（クエリー）で参照して抽出する内部処理を行うのが一般的です。1回の処理は0.1秒で済むとしても、多数の人が繰り返し利用する状況では、数秒単位で処理が遅延します。 これに対して、刻々と収集される市場データをより短時間で処理できる方式として注目されつつあるのがCEP（複合イベント処理）です。例えば株のアルゴリズム売買を行うシステムのように、「直前の5分間で株式Aの価格が1％上昇し、株式Bの価格が0.5％下落した時、すぐに株式Cを買う」といった処理に適した手法です。この場合にCEPでは、直前5分間の値動きのデータをメモリー上に保持しておいて、すぐに簡易な処理を実行します。データベースにいったん格納するやり方に比べて数十～数百倍のスピードで情報をさばきます。データをいったん格納・抽出せずに、逐次処理す
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Esper - Event Stream and Complex Event Processing for Java
CEP(複合イベント処理)ソリューション概要