AI Lab、Yale大学・成田氏との共著論文「Efficient Counterfactual Learning from Bandit Feedback」が人工知能分野の国際会議「AAAI」にて採択 | 株式会社サイバーエージェント
プレスリリース AI Lab、Yale大学・成田氏との共著論文「Efficient Counterfactual Learning from Bandit Feedback」が人工知能分野の国際会議「AAAI」にて採択 ~広告配信AIのオフライン評価における、不確実性を減少させる手法を提案~ 株式会社サイバーエージェント（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：藤田晋、東証一部上場：証券コード4751）における人工知能技術(※1)の研究開発組織「AI Lab」は、当社の安井翔太と、Yale大学の成田悠輔氏・矢田紘平氏による共著論文が、人工知能分野の国際会議「AAAI 2019」(※2)に採択されたことをお知らせいたします。 「AAAI」は、世界中の様々な人工知能分野の研究者が一堂に集い毎年開催される国際会議で、「NIPS」「KDD」「ICML」「IJCAI」(※3)などと並んで、人工知能分野で
数値解析 Numerical Analysis | UTokyo OCWx
講義情報はこちらよりご覧ください。 http://www.sr3.t.u-tokyo.ac.jp/matsuo/?page_id=499
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
計画倒産されて、ボードゲームデザイナーになる話 - グランドアゲームズ
yeoreum on Twitter: "ソフトバンク、iPhone 圏外 https://t.co/UdofcEgmCb"
The Definitive YC Company List | YCDB - The Y Combinator Database
shiraji on Twitter: "Ubieの重要な会議にリモート参加しました。 https://t.co/32sWDHdDGv"
みおぷら+ on Twitter: "【狭くて深いDNNは万能】全ての中間層の広さが「1つだけ」であっても、十分深い残差ネットワークならUniversal Approximationが成立する。全結合DNNで超深層にすると、正領域または負領域のルベーグ測度が零になるこ… https://t.co/il0LeYRbGE"