JavaScript でメディアクエリを行う window.matchMedia の使い方
Firefox Beta 15 でサポートされる Opus オーディオ形式
Firefox 15 (現在 Beta チャンネル) は、Opus オーディオ形式 をサポートします。これは、Opus のリファレンス実装 です。 これは何ですか？ Opus は、完全にフリーなオーディオ形式であり、最近、IETF により、RFC の標準トラックとしての発行が認可されました。Opus ファイルは、現在の Firefox Beta で再生できます。 Opus には次の利点があります: MP3、Ogg、AAC 形式よりも 高い圧縮率 音楽とスピーチ の両方に向いている 動的に調整可能な ビットレート、オーディオ帯域幅、コーディング遅延 インタラクティブな録音と予め録音されたアプリケーションの両方 をサポート なぜ関心を持つべきなのか？ はじめに、Opus は自由なソフトウェア であり、誰でも自由に、どのような目的にも使えます。さらに、これは IETF 標準でもあります。固定小数
Big Sky :: 使える FizzBuzz
某SNSでFizzBuzzが再燃しておりますが、面接時の足きり尺度としてFizzBuzzが使えるかどうかは別として、コードとしてFizzBuzzは有益でもなんでも無いので、FizzBuzzを題材としたコードを晒してみる。 Go言語には、元々Gobと呼ばれるエンコーダが同梱されていて、Goで扱える型をストリーム上に垂れ流しデコードする事が出来る。かつ、RPCも用意されているので小規模なクラサバならば簡単に書けてしまう。 巷のRPCは、エンティティからスタブを作ったり面倒だったりしますが、Go言語ではクライアントとサーバの意識さえ合っていればスタブも必要ない。 まずサーバ package main import ( "fmt" "net" "net/rpc" ) type FizzBuzz int func (fb *FizzBuzz) Serve(n int, r *string) erro
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
Perlでの『単項プラス演算子』とは - 小池啓仁 ヒロヒト応援ブログ By はてな
たとえば、以下の『+』は、どのような意味があるのでしょうか（足し算？文字連結？）。 $pat = quotemeta +(qw/ 表 /)[0]; これは、『単項プラス演算子』といって、『(qw/ 表 /)[0]』を引数として関数に渡す前に、引数の部分を先に処理してからその結果を関数の引数とするのです。 今回の場合は、quotemeta関数の引数は、一つでスカラーなので、これにあわせて先に『(qw/ 表 /)[0]』の処理をしているわけです。 もう少し詳しく言い直すと、リスト内をシングルクォートし、先頭要素（スカラー）を一つの引数として、quotemeta関数（引数は一つでスカラー）へ渡しています。 このように『単項プラス演算子』は、関数の引数を関数実行より先に評価する場合に有効です。 ちなみに、quotemeta関数は、文字列を一つ引数にとりますが、この文字列に対して英数字以外の文字の前
mixi の解析基盤とApache Hive での JSON パーサの活用の紹介 - mixi engineer blog
こんにちは．最近ピクルス作りで精神統一をしている，たんぽぽグループ解析チームの石川有です． このブログではお馴染みのたんぽぽグループですが，"No More 「刺身の上にタンポポをのせる仕事」 - 単純作業の繰り返しで開発者の時間を浪費しないために。"というミッションを持っています．その中で解析チームは，データ解析基盤の構築，データマイニング，データ解析の社内コンサルティングを行ない技術からの改善を担当しています． 今回の記事では，mixi における解析基盤について簡単に触れたあと，その基盤における「刺身の上にタンポポをのせる仕事」をどう減らすかの２点について書きます． mixi の解析基盤 まずは解析環境について，簡単にお話します．2012-08 現在 mixi では，主な解析用のツールとしては，Apache Hadoop, Hive を利用しています．またあわせて，自分など一部の人は，
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業務プログラマがFizzBuzz書いたらどうなるか ( ref: http://d.hatena.ne.jp/irof/20120808/p1 )