The greatness and limitations of the js-framework-benchmark
I love the js-framework-benchmark. It’s a true open-source success story – a shared benchmark, with contributions from various JavaScript framework authors, widely cited, and used to push the entire JavaScript ecosystem forward. It’s a rare marvel. That said, the benchmark is so good that it’s sometimes taken as the One True Measure of a web framework’s performance (or maybe even worth!). But like
GitHub - krausest/js-framework-benchmark: A comparison of the performance of a few popular javascript frameworks
Currently there are 186 implemenations in this repository. It's of course impossible for me to make a security assessment for all those implementations. npm ci and npm install can execute arbitraty commands, so they should be executed only for packages you trust. Consequently I build on a dedicated virtual private linux server such that I don't have to install the packages for all those implemenat
How Much Memory Do You Need to Run 1 Million Concurrent Tasks? | Piotr Kołaczkowski
In this blog post, I delve into the comparison of memory consumption between asynchronous and multi-threaded programming across popular languages like Rust, Go, Java, C#, Python, Node.js and Elixir. Some time ago I had to compare performance of a few computer programs designed to handle a large number of network connections. I saw huge differences in memory consumption of those programs, even exce
Kotlinの隠れたコストについてのベンチマーク | POSTD
@BladeCoder が書いた Kotlinの隠れたコストの調査 という一連のブログ記事は、ある Kotlin 構文にどのように隠れたコストがあるのかを説明しました。 実際の隠れたコストは、普通、不可視オブジェクトのインスタンス化やプリミティブ値のボクシング／アンボクシングに起因します。これらのコストは、Kotlinコンパイラがどのように上記の構文をJVMのバイトコードに変換するのかを理解していない開発者には特に見えづらいのです。 しかし、何らかの数字を示さずに隠れたコストの話をするだけでは、実際にどのくらいコストのことを心配すべきなのかという疑問が湧いてきます。コードベースのいたるところで、これらのコストを考慮すべきでしょうか？あるKotlin構文は単に全面的に禁止されるべきでしょうか？あるいは、最も範囲の狭い内部ループの中でだけ考慮されるべきでしょうか？ さらに挑発的な言い方をすれば
Webサーバのベンチマーク結果をレスポンスタイムの時系列データとして計測する簡単な方法 - 人間とウェブの未来
単純に特定のURLに対してミドルウェアの性能を計測したい場合などには、今でもabやwrk、h2loadのようなシナリオベースではないシンプルなベンチマークはとても有用です。 一方で、最近ではgatlingやtsungといった、豊富な機能やリッチな計測結果を取得できるベンチマークソフトウェアも豊富になってきました。 ただ、例えば、単に「Webサーバのベンチマーク結果をレスポンスタイムの時系列データとして計測したい」時に、僕のようなめんどくさがりの人間はcliで適当にオプションを渡して1回の実行でシュシュシュっと取りたいものですが、それができるツールが見当たらず、うーむ、gatlingやtsuningでやるかなぁとおもっていたところ、なんとApache Bench(ab)で簡単にシュシュシュっとできてしまうことに気づいたのでした。 ということでその方法を紹介します。例えば以下のような要件の時に
Big Sky :: golang でパフォーマンスチューニングする際に気を付けるべきこと
golang のテストツールには標準でベンチマークツールが付属しています。例えば、引数 n を貰ってその数分だけメッセージの入ったスライスを返す関数 makeSlice が以下の実装だったとします。 foo.go package foo import "fmt" func makeSlice(n int) []string { var r []string for i := 0; i < n; i++ { r = append(r, fmt.Sprintf("%03d だよーん", i)) } return r } 如何にも遅そうなコードですね。まずはこのコードを単品で計測するベンチマークを書きます。 foo_test.go package foo import "testing" func BenchmarkMakeSlice(b *testing.B) { b.ResetTimer()
Webサーバのベンチマークツールはh2loadが便利 - 人間とウェブの未来
Webサーバのベンチマークをとるのが趣味になりつつあるmatsumotoryです。 Webサーバのベンチマークについては、abからはじまりwrk等を使っていたのですが、最近ではほぼh2loadを使っています。 h2loadはnghttp2というHTTP/2ライブラリのアプリケーションに含まれているツールですが、 HTTP/2（SPDYも）とHTTP/1.xに両対応している ベンチマーク側の同時スレッド数を増やせる TLS及びSNIもサポートしている 最小、最大、平均、標準偏差あたりもちゃんとでる ので、色々プロトコルを変えつつ同じベンチマークツールで、値の目安を出すにはとても重宝しています。 Nghttp2: HTTP/2 C Library - nghttp2.org 実行結果のサンプルは例えば以下、 $ h2load -c 100 -n 10000 https://localhost:
PHP Framework MVC Benchmark - v20111201-4 | ruilog
Case Test Simple "Hello World" page output, Simple MVC logic(Router -> Controller -> Viewer), No Database Connections, No complex logic. Hardware platform CPU: Intel Core i5 750 (2.67GHz x4) RAM: 4GB Software Environment Debian 6.0.4 x86_64 (2.6.32-41) apache 2.2.16 (mpm-prefork,mod-php5) php 5.3.10 php-apc 3.1.9 (Optimization for include/require) Copy all projects to /dev/shm/* (Optimization for
CPUやメモリなどのシステム性能を比較するベンチマークツール | OSDN Magazine
このうちCPUの性能を単純に測定できるのがDhrystoneおよびWhetstoneテストで、それぞれ整数演算および浮動小数点演算の性能を測定するものとなっている。また、そのほかのベンチマークテストについては一般的なアプリケーションにおける処理を模したものになっており、システム全体の処理能力を数値化するものになっている。 UnixBenchのインストールと実行 UnixBenchのバイナリは公開されていないため、テストを実行するには自分でコンパイルを行う必要がある。コンパイルにはmakeやGCCなどのコンパイルビルドツールに加え、PerlのTime::HiResモジュールが必要だ。このモジュールはRed Hat Enterprise Linux（RHEL）互換環境の場合、「perl-Time-HiRes」パッケージに含まれているので、これをインストールすれば良い。 # yum instal
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GitHub - codesenberg/bombardier: Fast cross-platform HTTP benchmarking tool written in Go
Reliable JavaScript benchmarking with Tachometer
GitHub - google/tachometer: Statistically rigorous benchmark runner for the web
https://roland.zone/m1-go-benchmarks/
Heapothesys - Amazon Corretto によるオープンソース GC レイテンシベンチマーク
GitHub - sharkdp/hyperfine: A command-line benchmarking tool
Apple macOS 10.15 vs. Windows 10 vs. Ubuntu 19.10 Performance Benchmarks - Phoronix
GitHub - roman01la/js-memory-usage: Data Structures Memory Usage in JavaScript
ESBench
LPATHBench/writeup.md at master · logicchains/LPATHBench
Webフレームワークのパフォーマンス比較
