AIによるコーディングアシスタント、コーディングエージェント、アプリケーション自動生成サービスまとめ（2025年3月版）
AIによるコーディングアシスタント、コーディングエージェント、アプリケーション自動生成サービスまとめ（2025年3月版） アプリケーション開発の生産性向上において、AIによるプログラミング支援サービスは欠かせないものになろうとしています。 そして市場にはプログラマが入力するコードの補完からコードやテストの自動生成、アプリケーションそのものの自動生成までさまざまなツールやサービスが登場しています。 ここでは多数のツールについてそれぞれの主な機能や目的が分かりやすいように、「コーディングアシスタント」「コーディングエージェント」「アプリケーション自動生成／Text to App」の3つに分類して紹介しましょう。 もしもここで紹介されていないプログラマ向けのAIツールなどがありましたら、X/Twitterやブックマークのコメントなどで教えてください。 AIが、人間のプログラマが書くコードの補完や
GitHub Copilot agentsを使ってみた。私はCursorを使い続けた。
この記事は2025年2月時点での情報です。 AIの進化が爆速のため、この記事の知見はもう古くなってしまったかもしれません。 結論 GitHub Copilotを使っているユーザーなら使用しても良さそう。 Cursor, Windsurf, Cline を既に使っている人は乗り換えるメリットが少なそう。 ↑と比べて、特段何か良い点が見出せなかった。 GitHub Copilot agentsは個人的には使い辛さがあった上で、基本的な使用感はそこまで変わりませんでした。 それであれば、使い辛さがない方で良いという判断です。 私個人にはCursor, windsurfの方が合っていたかな、という印象です。 何が使いにくかったか エージェントモードだと会話履歴が残らないことです😢 生成されたコードを「accept」して、「Done」をしてしまうと勝手に消えてしまいます。 Cursorでも履歴を保
GitHub Copilotがプルリクを勝手にレビューしてくれる設定を広めたい
はじめに 最近GitHubでプルリクのレビューアーにCopilotくんをアサインすると、AIがレビューしてくれるようになりました。 アサインしてしばらく待つとレビューを付けてくれます。 今回はCopilotくんの指摘はなかったようです。 さて、この機能は非常に便利なのですが、毎回アサインするの面倒くさいですしプルリクを出す人によってはアサインしなかったり忘れたりするのはイマイチなので、勝手にアサインして毎回レビューしてもらう設定にしちゃいましょう。という記事です。 GitHub Copilotは定額なのでなるべく使いまくったほうが得ですよね！ 結論を簡単に書くと ルールセットで [Request pull request review from Copilot]を有効化 すればOK これで完全に理解した方は以降は読まなくてもよいかと思います。 まずはCopilotくんにレビューしてもらおう
Cursor Agentベストプラクティス｜すてぃお
元々はJebbrains製のIDE（Goland、Webstorm）を利用していたのですがCursorを使い始めて数ヶ月経ちます。 Cusorを使い始める前よりもだいぶ早く実装できるようになったと感じます。 Cursorベストプラクティス ・Claude Sonnet 3.7を使え ・Project Rules（.cursor/rules）を使え ・ビルド、lint、テストなどで高速にフィードバックさせろ ・1セッションあたりで依頼することはできるだけ少なくしろ ・よく使うコマンドやライブラリはチートシート作れ — 今別府すてぃお (@suthio_) March 3, 2025 このプラクティスはCursor Agentに限ったものではなく、ClineやDevinを利用する際に活きてくることが非常に多いです。 Claude Sonnet 3.7を使えClaude Sonnet 3.7で解
フロントエンドエンジニアがCursorを使ってバックエンド開発にキャッチアップしている話 - 弁護士ドットコム株式会社 Creators’ blog
はじめに クラウドサインでフロントエンドエンジニアのツノ(𝕏@2nofa11)です。 私の作業領域は主にクラウドサインのフロントエンドですが、今回の機能開発ではバックエンドが中心となる案件でした。 案件の特性を鑑みてフロントエンドエンジニアもバックエンド開発する方針になり、バックエンドのキャッチアップが必須になりました。 Tour of Go などの基本的な学習は自己学習で補える部分ではありますが、既存プロダクトのコードリーディングを行い、開発できる状態になるまでには課題を感じていました。 この課題に対して、バックエンドメンバーとモブプロを実施し、疑問点を共有しながら解決を図ってきました。しかし、まだ解決できない疑問が残り、十分に習熟できていないと感じています。 そこで、より効率的な学習を実現するため、バックエンドのキャッチアップに Cursor を利用することにしました。 ちょうど社内
君たちはCursorを本当に使えているか
2025/03/27追記 Cursor側のアップデートが1ヶ月で進んでいるので、以下追記しました。 本記事の内容を踏まえたあとに読むとよいかと思います！ はじめに こんにちは。Builtoという会社で代表 & エンジニアをしている冨田です。 タスク管理をAIがサポートする「サポットさん」など、AIプロダクトを作っています！ 「サポットさん」の概要はこちらから: https://lp.sapot-san.com/ 開発にもAIをフル活用しており、そこで得られた知見を共有したいと思います。 具体的には、経験3年以上の現役ソフトウェアエンジニア（生成AIのない時代からコードを書いてきた方々）をターゲットに、本番運用レベルの大規模コードベースでもCursorを活用しコーディング時間を 1/3〜1/5 に縮めている手法をお伝えします。 仕様策定やアプリの機能にもLLMをフル活用していますが、今回は実
Cline使ってみた - Qiita
はじめに 2025年は「AIエージェント元年」になると言われており、早速色々なニュースが世間を騒がせていますね。 私はエンジニアでありながら、なかなかAIを活用した開発ツール（CursorやらWarpやら）を使えていないな〜という自覚があったので、よく耳にするClineというAIエージェント的に使えるツールを使ってみました。 Clineとは？ Clineはエージェント型の開発支援ツールです。VSCodeやCursorの拡張機能という形で利用することができます。 Github CopilotやCursorだとあくまでコーディングをする主体は人間ですが、Clineはエージェント型のため、人間は指示を出すだけでコーディングの主体がClineになります。 使用するAIモデルは代表的なものは網羅されているイメージで、ClaudeやGPTなどが自由に選択できます。 料金体系は？ Clineを使うだけで
WSL2で構築するWindows 11で動くLinux環境とCursor（カーソル）のセットアップ｜sojin
Mac使いの私に訳がありまして（気まぐれとも言う）、Windows PCを購入しました。開発環境を構築したいのですが、WindowsのMS-DOSベースのファイル構造が気に入りません。Appleは早々にUnixベースのOSに切り替えていたのですが、マイクロソフト社もユーザー側のこのような空気に気付いていて、WSL2（Windows Subsystem for Linux 2）というWindows OS上で動くLinux環境を提供するようになりました。 今回は、Macbookと同じようなLinux環境でCursor（もしくはVS code）が動くようにする手順をいつものように私のためのメモとして残して置きます。 WSL2の導入WSL2の導入といっても、これで何か起きるわけではありません。Linuxのファイルシステムの導入とその上にUbuntuをインストールするのが目的です。Linux OSの
WSL2からコマンドでCursorを開く方法
はじめに VS CodeをWSLから使用する場合、codeコマンドを使って簡単に起動できることは多くの開発者が知っています。本記事では、同様の便利な操作をCursorでも実現する方法をご紹介します。 Cursorとは CursorはVS Codeをベースに開発された、AI支援機能を搭載したコードエディタです。GitHub Copilotのような補完機能に加え、チャット機能も内蔵されており、コーディング中の質問やコードレビューなどをその場で行うことができます。 VS Codeからの移行について VS Codeのユーザーがスムーズにカーソルに移行できるよう、Cursorには便利な機能が用意されています。初回起動時に「Import VS Code Settings」というオプションが表示され、これを選択することで以下の設定を一括でインポートすることができます： インストール済みの拡張機能 キーボ
【完全比較】VS Code最強の3大AIアシスタント！Cline vs Roo Code vs CoolCline - Qiita
Cline : シンプルかつ導入しやすいオープンソースAI Roo Code : Clineを拡張し、UIや役割切替が充実 CoolCline : 機能総合版。自動承認やコスト管理などを備えた最上級仕様 それぞれの特色や目的に合わせ、最適なツールを選んでみてください。 以下では、それぞれの詳細を見ていきます。 （長い割に上部でまとまっているので、以降は興味のある方のみ読んでください。） 1. Cline（クライン） 概要 Clineは、VS Code上で動作するオープンソースのAIコーディングアシスタントです。 VS Code拡張機能としてインストールし、コマンドラインインターフェース（CLI）やブラウザ操作とも連携できます。 GitHub Copilotのようなコード補完とは異なり、プロジェクト全体を理解して複数ファイルにわたる修正やビルド・テスト実行まで自律的に行える点が強みです。 ま
CLINEに全部賭けろ
Cline を使い始めて2ヶ月ぐらい経った。 自分の直感として、Cline は真のイノベーションの入口であり、そして開けてはいけないパンドラの箱でもあったと思う。 ここでいう Cline は Cline型コーディングエージェントであり、広義には Devin / Cursor や Copilot Agent 等を含む話。だが、後述するように Cline でしか見えない世界がある。 その先の未来に、プログラマとしての自分はフルベットする、という話をする。 私たちが知っているプログラミングの終焉 大事なことは次の記事に全部書いてある。まずこれを読んでほしい。 (Google翻訳) Steve Yegge 氏は、置き換えられるのはジュニアおよび中級レベルのプログラマーではなく、新しいプログラミング ツールやパラダイムを受け入れず過去に固執するプログラマーであると指摘しています。 <略> これはプロ
VSCodeでコードを修正すると、次に修正すべきコードの場所を提案してくれる「Copilot Next Edit Suggetions」プレビュー公開
VSCodeでコードを修正すると、次に修正すべきコードの場所を提案してくれる「Copilot Next Edit Suggetions」プレビュー公開 マイクロソフトはコードエディタ「Visual Studio Code」の新機能として、コードを修正すると次に修正すべきコードの部分を提案してくれる「Copilot Next Edit Suggetions」をプレビュー公開したことを明らかにしました。 この新機能は2月7日に公開されたVisual Studio Code 1.97（January Update）に搭載されています。 Version 1.97 of @code is out now with Copilot Next Edit Suggestions, Python no-config debugging, SVG image preview, and more! Full r
GitHub Copilotを使用して作成されたコード、機能性、可読性、信頼性、保守性、簡潔さが向上していることが明らかに
米GitHubは、AIアシスタントであるGitHub Copilotを使用して生成されたコードが、どの程度機能的で読みやすく、信頼性があり、保守しやすく、簡潔で、承認される可能性が高いかを明らかにすべく実施した、ランダム比較試験の結果を11月18日（現地時間）に発表した。 同試験では、5年以上の経験を有する開発者202名が参加し、半数にはGitHub Copilotへのアクセスがランダムに割り当てられ、残り半数にはAIツールを使用しないよう指示が与えられている。参加者全員に、WebサーバのAPIエンドポイントを記述するコーディングタスクを完了するよう依頼し、その後単体テストと専門家のレビューによってコードを評価した。 試験結果のうち、いくつの単体テストに合格したかをみると、GitHub Copilotを使用して作成されたコードは、AIツールを使用せずに書かれたコードと比較して、はるかに多く
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