reForgeがまたまた動き出すかも・・・｜shiba*2
fujitoさんの記事で取り上げられていますが、7/19付けで、「また頑張る」みたいな内容がDiscussionにアップされています。 貴重な情報ありがとうございます。 3か月の休養という感じなのか、本業が落ち着いてきたのか・・・・ コメントにありますが、機能追加というよりは、3か月のComfyUIのアップデート分をreForgeに施すのを優先する感じに見えます。 本日は、再開のアナウンスが出て3日経ちますが、高頻度で更新が進められていることが分かります。 もともと、reForgeの開発は1人で行われているのに対し、ComfyUIは複数人数で行われているため、追いつくだけでもなかなか大変かもしれません。 活動記録を見ていると、他の方のPRのマージも行っているようですので、開発人数が増えてきてほしいところですね。 reForge自体、ComfYUIのサンプラーとスケジューラーに対応するなどそ
「Illustrious」はなぜ強いのか？次世代AIイラストモデルの論文を日本語で読む｜kazumu｜Noxia Dev
原著論文タイトル：Illustrious: an Open Advanced Illustration Model（2024年9月30日に発表） 著者：Onoma Research arXivリンク：https://arxiv.org/abs/2409.19946 ライセンス：本論文は Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) ライセンスのもとで公開されています。 本翻訳も同ライセンスに準拠しており、著作者のクレジットを保持したうえで自由に再利用・再配布・改変が可能です。 Illustrious：オープンで高度なイラスト生成モデルサン・ヒョン・パク（Sang Hyun Park）、コ・ジュンヨン（Jun Young Koh）、イ・ジュンハ（Junha Lee）、ジョイ・ソン（Joy Song）、 キム・ドンハ（Do
Stability AI が利用規約を改訂！この3年間で何が変わったのか？7分野で詳細解説｜AICU Japan
画像生成AI「Stable Diffusion」をはじめとするオープンなモデルを公開してきたStability AI社が2025年7月31日からサービス規約を改定します。2022年8月22日にリリースされた既存の利用規約 CreativeML Open RAIL-M との違い、この3年で生成AIと社会の何か変わったのか、今後日本のユーザーが認識しておくべき要素について、解説します。 新旧の規約定義の基礎知識新規約「Terms of Service」 Stable Diffusionの利用規約 2022年8月22日にCompVis（Computer Vision and Learning LMU Munich: ミュンヘン大学のコンピュータービジョンと機械学習研究グループ）Robin Rombach、Patrick Esserと貢献者が発信した「CreativeML Open RAIL-M」
reForgeは開発が終了？！(2025/4)｜shiba*2
先日、reForegeのログを確認していた所、新しく上の内容が追加されました。 最近の記事で、頑張ってると言う話をしたのですが、これ以上の開発は難しいと言う感じの内容でした。 3か月前はそこそこいい感じに見えたのですが、これだけのことをしているとどこかの企業とかに採用されたのでしょうか。。。。(妄想) これでA1111、Forge、reForgeとメインストリームであったWebUI系が軒並み新モデルへの対応を含めて難しい感じになってしまいました。 画像生成の進歩の速さに対応するためには、ComfyUIのように、複数人数のチームで協力して開発をしないと維持は難しいのかと感じました。 コメントにもありますが、SDXLメインに対応する別なForgeのフォークとして以下のリポジトリを上げています。 このリポジトリは、SDXLまでのモデルで、A1111の拡張機能を引き継ぎつつ、noobやvpredへ
とうとう現れたSDXLの後継？CogView4-6Bを解説する
はじめに こんにちは。 最近、というかFlux.1以降、画像生成AIって大きな進化がない印象を受けませんか？ というのも画像生成AIは、Stability AIが規模を縮小し、Vision系の生成AIの主戦場が動画生成AIに変わってからというもの、大量の資金が投下されることが少なくなってきています。 とはいえ、進歩がゼロというわけではなく、緩く進化を続けていて、NVIDIAのSanaや、Stability AIがSD3から大幅な改善を施したStable Diffusion 3.5シリーズなどは、Flux.1以降に登場してきていますし、研究レベルではVARやMARといった、拡散モデルと自己回帰モデルの融合のような新しい枠組みも生まれてきています。 しかし、研究レベルのものは実用に足りませんし、Flux.1以降の高性能なモデルには商用利用性に難があったり、そもそも追加学習をしにくい仕組みになっ
［更新］RX9070/XTでStable Diffusion WebUI ZLUDAを動作させる - 自作ユーザーが解説するゲーミングPCガイド
※ 2025/5/3 V33を公開 ※ 2025/4/19 V32を公開 ※ 2025/4/7 V31を公開 ※ 2025/3/27 最初のバージョン(V30)を公開 まず最初に謝罪しておきます。申し訳ございません。 RX9070/XTでStable Diffusion WebUI ZLUDAが動く(かもしれない)記事です。 なぜ「かもしれない」なのかは私が実機を持ってないからです。 実機がありませんので、動作は確認しておりません。 しかし、多分動くでしょう。 ※ x.comにて動作報告をいただきました。RDNA3(RX7900XTX)よりかなり遅い(4-4.5倍)ですが、とりあえず動くようです。現状、HIP SDKがRDNA4に対してはまだ最適化されてないようです。 テスト環境 CPU:Core i7-13700Kマザーボード:Asrock Z690M-ITX/acメモリ:DDR4-36
Stability MatrixでFooocus 2.5 のアップデートがエラーで停止することへの対策 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? [System ARGV] ['C:\\Users\\user_name\\dev\\StabilityMatrix-win-x64\\Data\\Packages\\Fooocus\\launch.py'] Python 3.10.11 Fooocus version: 2.5.5 Version mismatch for torchsde: Installed version 0.2.5 does not meet requirement torchsde==0.2.6 Installing requirements Couldn'
RadeonでStable Diffusionを構築してみた｜五島
はじめに元々はRTX 5090を買うつもりだったのですが、手に入る見込みはなく、5090を入れるためのPCだけ先に自作してしまっていました。 ローカルAI環境を年明けには強化しようと思ってたのが頓挫してしまい、途方に暮れていたのですが、VRAMが24GBのRadeon RX 79000 XTXがそこそこ安い値段で手に入ったのでもうとりあえずこれでやっみよう！ と、RadeonでSDの環境を作ってみた記録です。 結論は以下の3行ですが、それでも興味がある人は読み進めてください 絶対に人にはおすすめしない Linuxさえちゃんと環境を作れれば思ったより速く快適に動作する 不安はあるが、実践的な使い方はできそう 前提Radeon RX 7900 XTXが前提 Windowsは使用しない。Linuxネイティブでやる ChatGPTなどに聞けばLinuxの設定も多分怖くはないはず Linuxの基本的
reForgeがかなり頑張ってるという話@追加機能とか(2025/1)｜shiba*2
reForgeについて、しばしば取り上げていますが、Githubのアクティビティを見ると頻繁に更新されているのはご存じですか？ 「Activity」のログを見ていると、しばしば重要な変更点みたいなのがコメントされています。 今のところ、HunyuanVideoとかの追加はされていませんが、ComfyUIで採用された機能が追加されていたりしています。 参考まで、以下で紹介しているサンプラーに関連したログの比較を提示しておきます。 ＜ComfyUIのログ＞2025/1/24確認 1日前＜reForgeのログ＞2025/1/24確認 5時間前ということで、このサンプラーについては、ComfyUIに対応して1日もしないうちにreForgeに対応という早さです。 いつの間にかDiffusersとtransformersが最新のに対応していたりしています。 インストール後にバージョンを確認インストール
今から始めても遅くない！ComfyUI初心者ガイド - ①環境構築と基本操作｜とーふのかけら
はじめに前回、初めて私の記事でComfyUIを取り上げましたが、FLUX.1のモデルマージという、ComfyUIを触ったことがある人向けの内容となりました。 この記事では、初心者の方には取っ付きにくい内容となってたと思います。 そこで、ComfyUIを始めるにあたって、必要となる最低限の環境構成と、基礎的な知識を学んでいきたいと思います。 出来る限り分かりやすく説明していって、皆さんが扱えるようなれれば幸いです。 ComfyUIとは？誰でもわかる！を心掛けて書いていくので、難しいことは今回言いません！ ComfyUIの読み方は「コンフィユーアイ」、アメリカ英語的発音になると「(↑)カンフィ(↓)ユーアイ」になります。 Comfyは元々「Comfortable」の略語で、日本語訳としては「快適な、簡単な、楽な」という意味になります。 と、どうでもいいお話を踏まえて説明していきます。 Comf
AMD製プロセッサに最適化した画像生成AI「Amuse 2.0 Beta」を試してみた！ - Qiita
こんにちは、 Akira_0809です、 今回はAMDのGPUで画像生成が出来るらしいので試していきます、 Amuse とは Amuseはニュージーランドを拠点とするAIテクノロジー企業「TensorStack」とAMDが提携して開発した画像生成AIです。 推奨システム 24GB以上のRAMを搭載したRyzen AI 300シリーズ 32GB RAMを搭載したAMD Ryzen 8040シリーズ Radeon RX 7000シリーズ XDNAによる超解像度化は、Ryzen AI 300シリーズおよびRyzen 8000シリーズだけが対応 環境 Windows 11 AMD Radeon RX7600S 使い方 このリンクにアクセスしてダウンロードします。 色々、許可が求められるので許可します。 画像生成モデルとかをダウンロードすると、こんな感じになります。 Generate これはプロンプ
Amuse V2.1.11にアップデートしてみる、SD TurboとSDXL Turboの描画時間比較 - ncos1のブログ
AMUSEのホームページを確認したら、アップデートされていた。 2024 年 10 月 2 日にリリース - 2.0 以来 3 回目のアップデート Ryzen™ AI: Ryzen™ AI プロセッサーの HQ モードの画質が向上しました。 EZMode SuperResolution: リアルタイム超解像度が EZMode に含まれるようになりました。 ビデオ機能の改善: ビデオ フレーム ブレンディング、ビデオの明るさの正規化、およびビデオ インポートの最適化。 画像履歴をビデオとして保存: 一連の自動画像を短いビデオとして保存できるようになりました。 継続的な改善: パフォーマンスと UI の変更により、Amuse 全体に複数のアップグレードがもたらされます。 との事。 後で判るが2.1GBほど空き容量が必要、3GB以上の空き容量は確保しておきたい。 www.amuse-ai.com
画像生成AI「Stable Diffusion 3.5」性能はものたりないが、自由度が高いのは魅力 (1/4)
Stable Diffusion 3.5 Largeで生成した日本人女性。しっかりと日本人ぽく出力されているのだが、なにかこうもう少し物足りない印象もする（筆者作成） 10月23日、「Stable Diffusion 3.5（SD3.5）」が突然発表されました。6月の「Stable Diffusion 3 Middle」の大失敗でだいぶ反省したようで、Stablity AIは公式発表で「コミュニティーの期待にこたえられなかったため、コミュニティーからのフィードバックにこたえた」と述べています。ライセンス条件も大きく変わって、フラッグシップモデルの「SD3.5 Large」も、高速版の「SD3.5 Turbo」、10月29日発表された軽量版「SD3.5 Middle」のすべてが同じ条件となり、誰でもウエイトモデルを落として、気軽に利用することができるようになりました。ただ、発表されたスコアや
クラウドGPUまとめ（個人向け） Lambda Labsなど - Qiita
間借りでGPU 自書の宣伝を兼ねて流行りのAIツールが試せるAIスタジオなるサイトを作成しようと画策しております。 1番必要なのは GPU であり、これが無料で使えればいいのですがそういうわけにもいきません。 ただせいぜい1～3日くらいしか使わないので、数日間GPU環境をレンタルできるサイトを探しましたので紹介します。（勝手に"間借りGPU"と名付けます） もちろん完全に網羅しているわけではないことはご了承下さい。（できれば更新します） また次の分類も私が勝手に付けたものですので、よそで使うと恥をかくのでご注意下さい。 デモサイト系 最初にデモサイト一体型のサービスを紹介します。 これらは主にオープンソースAIのデモのためにGPUが利用できるもので、便利ではあるのですが、Pythonで試行錯誤しながら使いたいという方は不向きになります。 ①HuggingFace Spaces Spaces
世界一安いGPUを求めて2024冬 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 結論 スポットで使うならColab、Runpodが最強 ゲーミングPCでいいならどこかで買うかBREAJONでサブスクしよう だいたいRunpodさんがなんとかしてくれる 今回の記事について こんにちは！逆瀬川 ( https://x.com/gyakuse ) です！今日は最強のGPUプロバイダー決定戦をします。世は大GPU時代となりました。Valorantをやるにも、APEXをやるにも、ある程度高性能なGPUが必要です。League of Legends はノートパソコンでも遊べるのでおすすめです。 その他の利用として機械学習のモデ
SDXL(Pony＆Illustrious)系アニメイラストモデル紹介｜れいりあ
2次画像生成、Illusirious系モデルの登場で、メインモデル移行の潮流に乗らむと画策していることかと思います。一方で、Pony, 4thtail, Kohaku, Hassakuあたりのマージモデルは成熟期を迎えており、様々なスタイルを楽しむことができます。今回の記事では、最近登場した中から8個ほど愛用しているcheckpointを紹介します。 NoobAI-XL newest, ai-generated, game-CG style, eroge,2020s, masterpiece, best quality, ultra detailed, dark lighting, woman sit on desk, in school, classroom at night, moon star through window, school uniform, black serafuk
NoobAI-XLについてのメモ的なもの｜shiba*2
最近になって、NoobAIのモデルを触ってみましたので記事にしてみました。 上のリンクにある榊さんが作成された記事に詳細がありますが、「商用利用禁止」が原則のモデルになります。 個人で楽しむ範囲で使用するのが原則ということですね。 下がCivitaiのモデルのサイトです。 このモデルは、Laxhar Labが、Illustrious-xlを元に追加学習したものとのことです。追加学習することで、タグの再現性やクオリティタグなどの分類でより良い画像が出せるかもという感じのようです。 ＜ComfyUIなどで使用する際に注意すること＞ マージモデルなどでは通常生成で、期待する画像を生成できますが、NoobAI-XL-V-Pred-0.5-Versionだとぼやけた画像のみ生成されます。 詳細は別記事にありますので時間がある方は参照してください。 ｖ予測(v_prediction)について勉強してみ
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GitHub - lshqqytiger/stable-diffusion-webui-amdgpu-forge: Forge for stable-diffusion-webui-amdgpu (formerly stable-diffusion-webui-directml)
ComfyUI ウィキ チュートリアル マニュアル | ComfyUI Wiki
reForge development has ceased (for now). · Panchovix/stable-diffusion-webui-reForge · Discussion #354