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『編集距離 (レーベンシュタイン距離, Levenshtein Distance) は二つの文字列の類似度 (異なり具合) を定量化するための数値。文字の挿入/削除/置換で一方を他方に変形するための最小手順回数を数えたもの』
suzukiMY のブックマーク 2016/05/25 22:12
編集距離 (Levenshtein Distance) - naoyaのはてなダイアリー[development][Python][blog][tutorial]『編集距離 (レーベンシュタイン距離, Levenshtein Distance) は二つの文字列の類似度 (異なり具合) を定量化するための数値。文字の挿入/削除/置換で一方を他方に変形するための最小手順回数を数えたもの』2016/05/25 22:12
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naoya-2.hatenadiary.org2009/03/29
昨日 最長共通部分列問題 (LCS) について触れました。ついでなので編集距離のアルゴリズムについても整理してみます。 編集距離 (レーベンシュタイン距離, Levenshtein Distance) は二つの文字列の類似度 (異なり...
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『編集距離 (レーベンシュタイン距離, Levenshtein Distance) は二つの文字列の類似度 (異なり具合) を定量化するための数値。文字の挿入/削除/置換で一方を他方に変形するための最小手順回数を数えたもの』
suzukiMY のブックマーク 2016/05/25 22:12
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編集距離 (Levenshtein Distance) - naoyaのはてなダイアリー
naoya-2.hatenadiary.org2009/03/29
昨日 最長共通部分列問題 (LCS) について触れました。ついでなので編集距離のアルゴリズムについても整理してみます。 編集距離 (レーベンシュタイン距離, Levenshtein Distance) は二つの文字列の類似度 (異なり...
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