「GPUにほぼ匹敵する性能を実現」(同社)しつつ、電力効率はGPUの1.5～2.7倍を実現した。性能面でも、FPGAを用いたディープラーニングの従来実装と比べて、約3倍の性能を実現している(表1、関連記事)。

hirsato のブックマーク 2015/03/18 06:48

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Microsoftの深層学習はFPGAで動く

xtech.nikkei.com2015/03/13

米Microsoft社が、FPGAを用いてニューラルネットワークの一種である「ディープラーニング（深層学習）」の高速化に成功した。これまでディープラーニングでは、アクセラレーターとしてGPUが使われることが多かっ...

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