最近注目を浴びることが多くなった「Deep Learning」と、それを用いた画像に関する施策周りの実装・事例について、リクルートグループにおける実際の開発経験を基に解説していく連載。今回は、画像解析における物体認識

makoragi のブックマーク 2015/11/15 10:30

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/270940726/comment/makoragi" data-user-id="makoragi" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/1511/09/news008.html" data-original-href="https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/1511/09/news008.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fatmarkit.itmedia.co.jp%2Fait%2Farticles%2F1511%2F09%2Fnews008.html" data-user-icon="/users/makoragi/profile.png">Caffeで画像解析を始めるための基礎知識とインストール、基本的な使い方</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/fav">fav</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 最近注目を浴びることが多くなった「Deep Learning」と、それを用いた画像に関する施策周りの実装・事例について、リクルートグループにおける実際の開発経験を基に解説していく連載。今回は、画像解析における物体認識</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/makoragi/20151115#bookmark-270940726"><span class="datetime-body">2015/11/15 10:30</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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