『画像質問応答における多段階の思考という難題に対するMSの回答がStack Attention Networksで、画像へのキャプション付けや機械翻訳といった難題の解決に使用されてきた注意機構に対して、多層的なアプローチをとる。』

suzukiMY のブックマーク 2015/11/27 09:11

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/272072221/comment/suzukiMY" data-user-id="suzukiMY" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/japan.cnet.com/article/35074057/" data-original-href="https://japan.cnet.com/article/35074057/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fjapan.cnet.com%2Farticle%2F35074057%2F" data-user-icon="/users/suzukiMY/profile.png">MS、画像に関する自然言語質問に応答するシステムを開発--カーネギーメロン大と共同で</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22deep%20learning%22">deep learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/Microsoft">Microsoft</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CMU">CMU</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/news">news</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">『画像質問応答における多段階の思考という難題に対するMSの回答がStack Attention Networksで、画像へのキャプション付けや機械翻訳といった難題の解決に使用されてきた注意機構に対して、多層的なアプローチをとる。』</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/suzukiMY/20151127#bookmark-272072221"><span class="datetime-body">2015/11/27 09:11</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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