「過剰適合や過適合や過学習とは、統計学や機械学習において訓練データに対して学習されているが、未知データ（テストデータ）に対しては適合できていない、汎化できていない状態を指す。汎化能力の不足に起因する」

castle のブックマーク 2024/08/03 22:50

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/277273844/comment/castle" data-user-id="castle" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/ja.wikipedia.org/wiki/%E9%81%8E%E5%89%B0%E9%81%A9%E5%90%88" data-original-href="https://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%81%8E%E5%89%B0%E9%81%A9%E5%90%88" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fja.wikipedia.org%2Fwiki%2F%25E9%2581%258E%25E5%2589%25B0%25E9%2581%25A9%25E5%2590%2588" data-user-icon="/users/castle/profile.png">過剰適合 - Wikipedia</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/AI">AI</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E7%B5%B1%E8%A8%88">統計</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E7%A7%91%E5%AD%A6">科学</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E8%83%BD%E5%8A%9B">能力</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E7%9F%A5%E8%AD%98">知識</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/wikipedia">wikipedia</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">「過剰適合や過適合や過学習とは、統計学や機械学習において訓練データに対して学習されているが、未知データ（テストデータ）に対しては適合できていない、汎化できていない状態を指す。汎化能力の不足に起因する」</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/castle/20240803#bookmark-277273844"><span class="datetime-body">2024/08/03 22:50</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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