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    castle
    castle 「過剰適合や過適合や過学習とは、統計学や機械学習において訓練データに対して学習されているが、未知データ(テストデータ)に対しては適合できていない、汎化できていない状態を指す。汎化能力の不足に起因する」

    2024/08/03 リンク

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    KariumNitrate
    KariumNitrate なんか論語とかにもありそうな概念。木を見て森を見ず、みたいな。

    2018/10/22 リンク

    その他
    totttte
    totttte “しかし、学習期間が長すぎたり、訓練データが典型的なものでなかった場合、学習者は訓練データの特定のランダムな(本来学習させたい特徴とは無関係な)特徴にまで適合してしまう。”

    2015/03/29 リンク

    その他
    otauwohikki
    otauwohikki “機械学習の分野では過学習とも呼ばれる。”     /

    2014/09/30 リンク

    その他
    isseium
    isseium “原因の一つとして、統計モデルへの適合の媒介変数が多すぎる等、訓練データの個数に比べて、モデルが複雑で自由度が高すぎる”

    2013/12/01 リンク

    その他
    shiumachi
    shiumachi "訓練データに対して学習されているが、未知データに対しては適合できていない、汎化できていない状態を指す。汎化能力の不足に起因する"

    2010/01/26 リンク

    その他

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