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>過去の行動が似ているユーザー同士を動的にグループ化 >複数のユーザーの過去の行動からさまざまな情報の相関関係を見つけ出し、その相関関係から有用な推薦データを見つけていくという情報オリエンテッドな手法
srv250s のブックマーク 2006/09/30 10:22
ITmedia アンカーデスク:検索エンジンが「ユーザーのその日の気分」を知る方法(上) (1/2)[コンテキスト]>過去の行動が似ているユーザー同士を動的にグループ化 >複数のユーザーの過去の行動からさまざまな情報の相関関係を見つけ出し、その相関関係から有用な推薦データを見つけていくという情報オリエンテッドな手法2006/09/30 10:22
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www.itmedia.co.jp2006/09/29
少し古い話になるが、CNETに『パーソナライズド検索、グーグルが探し当てていない正解とは』という記事が掲載された。この記事の意味するものは、かなり重要だ。 個人の好みを完全に把握するには、単なるキーワー...
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>過去の行動が似ているユーザー同士を動的にグループ化 >複数のユーザーの過去の行動からさまざまな情報の相関関係を見つけ出し、その相関関係から有用な推薦データを見つけていくという情報オリエンテッドな手法
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