なるほど分かりやすい有効事例　＞「年に何度かしかないスパイクへの対処のためだけに（略）AWS Lambda なら、理論上は無制限にスケールできます」

bullet7 のブックマーク 2016/10/26 17:31

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/305718871/comment/bullet7" data-user-id="bullet7" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/square-enix/" data-original-href="https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/square-enix/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Faws.amazon.com%2Fjp%2Fsolutions%2Fcase-studies%2Fsquare-enix%2F" data-user-icon="/users/bullet7/profile.png">AWS 導入事例：株式会社スクウェア・エニックス | AWS</a><br><p style="clear: left">なるほど分かりやすい有効事例　＞「年に何度かしかないスパイクへの対処のためだけに（略）AWS Lambda なら、理論上は無制限にスケールできます」</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/bullet7/20161026#bookmark-305718871"><span class="datetime-body">2016/10/26 17:31</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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AWS 導入事例：株式会社スクウェア・エニックス | AWS

aws.amazon.com2016/10/26

AWS Lambda の効果は劇的でした。今まで数時間かかっていた画像処理がわずか 10 数秒で完了しました。コストに関しても、同じ処理をオンプレミスで行う場合と比べ 20 分の 1 程度にまで削減することができました...

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