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“M次元のデータを，マッピング可能なN次元へと写像する行列Rの要素を乱数で設定します．”ここからわからん
natsutan のブックマーク 2016/11/21 21:58
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qiita.com2016/11/21
はじめに 本記事はPython2.7, numpy 1.11, scipy 0.17, scikit-learn 0.18, matplotlib 1.5, seaborn 0.7, pandas 0.17を使用しています． jupyter notebook上で動作確認済みです．(%matplotlib inlineは適当に修...
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“M次元のデータを，マッピング可能なN次元へと写像する行列Rの要素を乱数で設定します．”ここからわからん
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高次元データの次元削減および2次元プロット手法 - Qiita
はじめに 本記事はPython2.7, numpy 1.11, scipy 0.17, scikit-learn 0.18, matplotlib 1.5, seaborn 0.7, pandas 0.17を使用しています． jupyter notebook上で動作確認済みです．(%matplotlib inlineは適当に修...
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