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GoogleとSOASTAのディープラーニングで読込時間と直帰率のデータを学習させた予測は、1860年に発表された精神物理学の基本法則である「ヴェーバー-フェフナーの法則」のグラフに近似していました。
takehora のブックマーク 2017/03/01 16:58
新しいモバイルサイト表示速度の業界指標| PerfData[Google][ディープラーニング][モバイル][スライス][モバイルサイト][直帰率][パフォーマンス][Web][表示速度] GoogleとSOASTAのディープラーニングで読込時間と直帰率のデータを学習させた予測は、1860年に発表された精神物理学の基本法則である「ヴェーバー-フェフナーの法則」のグラフに近似していました。2017/03/01 16:58
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perfdata.jp2017/03/01
モバイルサイトに「遅延」は許されない 2017年3月1日 著者: 竹洞 陽一郎 2017年2月、Googleのthink with Googleというデータ分析に基づく知見を公開しているサイトに「Find Out How You Stack Up to New Industry...
5 人がブックマーク・2 件のコメント
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GoogleとSOASTAのディープラーニングで読込時間と直帰率のデータを学習させた予測は、1860年に発表された精神物理学の基本法則である「ヴェーバー-フェフナーの法則」のグラフに近似していました。
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モバイルサイトに「遅延」は許されない 2017年3月1日 著者: 竹洞 陽一郎 2017年2月、Googleのthink with Googleというデータ分析に基づく知見を公開しているサイトに「Find Out How You Stack Up to New Industry...
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