最適なハイパーパラメータ探索は離散空間探索で困難であった。疎な正規直交多項式基底で性能を近似する関数を構成し、得られた基底中だけでハイパーパラメータ探索をすることで人手で最適化した結果に近い結果が得

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elu_18 のブックマーク 2017/06/13 11:12

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/340036661/comment/elu_18" data-user-id="elu_18" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv.org/abs/1706.00764" data-original-href="https://arxiv.org/abs/1706.00764" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv.org%2Fabs%2F1706.00764" data-user-icon="/users/elu_18/profile.png">Hyperparameter Optimization: A Spectral Approach</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/fromTw">fromTw</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 最適なハイパーパラメータ探索は離散空間探索で困難であった。疎な正規直交多項式基底で性能を近似する関数を構成し、得られた基底中だけでハイパーパラメータ探索をすることで人手で最適化した結果に近い結果が得</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/elu_18/20170613#bookmark-340036661"><span class="datetime-body">2017/06/13 11:12</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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Hyperparameter Optimization: A Spectral Approach

arxiv.org2017/06/13

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