"ハードウェアに恵まれ、さらにデータが多い場合はディープラーニング、マシンの性能があまり高くなく、処理するデータの数もそれほど多くない場合は、機械学習を"

機械学習

hiroomi のブックマーク 2017/08/05 19:54

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/342977191/comment/hiroomi" data-user-id="hiroomi" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/gigazine.net/news/20170804-machine-learning-vs-deep-learning/" data-original-href="https://gigazine.net/news/20170804-machine-learning-vs-deep-learning/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fgigazine.net%2Fnews%2F20170804-machine-learning-vs-deep-learning%2F" data-user-icon="/users/hiroomi/profile.png">初心者向け「機械学習とディープラーニングの違い」をシンプルに解説</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">&quot;ハードウェアに恵まれ、さらにデータが多い場合はディープラーニング、マシンの性能があまり高くなく、処理するデータの数もそれほど多くない場合は、機械学習を&quot;</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/hiroomi/20170805#bookmark-342977191"><span class="datetime-body">2017/08/05 19:54</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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