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GANはImagenetのような多様性があるデータの生成の学習は困難でラベルで条件付けをすると学習できるが、そのラベルはGANで得られた潜在表現のクラスタリング結果を使っても良い(splitting GAN) https://t.co/zNMiDbNdmA
elu_18 のブックマーク 2017/09/27 15:43
Class-Splitting Generative Adversarial Networks[fromTw] GANはImagenetのような多様性があるデータの生成の学習は困難でラベルで条件付けをすると学習できるが、そのラベルはGANで得られた潜在表現のクラスタリング結果を使っても良い(splitting GAN) <a href="https://t.co/zNMiDbNdmA" target="_blank" rel="noopener nofollow">https://t.co/zNMiDbNdmA</a>2017/09/27 15:43
GANはImagenetのような多様性があるデータの生成の学習は困難でラベルで条件付けをすると学習できるが、そのラベルはGANで得られた潜在表現のクラスタリング結果を使っても良い(splitting GAN) <a href="https://t.co/zNMiDbNdmA" target="_blank" rel="noopener nofollow">https://t.co/zNMiDbNdmA</a>
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arxiv.org2017/09/25
Generative Adversarial Networks (GANs) produce systematically better quality samples when class label information is provided., i.e. in the conditional GAN setup. This is still observed for the rec...
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GANはImagenetのような多様性があるデータの生成の学習は困難でラベルで条件付けをすると学習できるが、そのラベルはGANで得られた潜在表現のクラスタリング結果を使っても良い(splitting GAN) https://t.co/zNMiDbNdmA
elu_18 のブックマーク 2017/09/27 15:43
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Class-Splitting Generative Adversarial Networks
arxiv.org2017/09/25
Generative Adversarial Networks (GANs) produce systematically better quality samples when class label information is provided., i.e. in the conditional GAN setup. This is still observed for the rec...
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