サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数！
クロスエントロピー損失関数を使いSGDで学習した場合、訓練コストが0に近づいても学習し続けるとL2マージン最大化の解が得られ暗黙的な正則化効果で汎化する。訓練コストや検証コストが下げ止まっても学習をやめては
elu_18 のブックマーク 2017/11/06 20:39
このブックマークにはスターがありません。 最初のスターをつけてみよう！
arxiv.org2017/11/06
We examine gradient descent on unregularized logistic regression problems, with homogeneous linear predictors on linearly separable datasets. We show the predictor converges to the direction of the...
4 人がブックマーク・1 件のコメント
＼ コメントが サクサク読める アプリです ／
クロスエントロピー損失関数を使いSGDで学習した場合、訓練コストが0に近づいても学習し続けるとL2マージン最大化の解が得られ暗黙的な正則化効果で汎化する。訓練コストや検証コストが下げ止まっても学習をやめては
このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！
The Implicit Bias of Gradient Descent on Separable Data
We examine gradient descent on unregularized logistic regression problems, with homogeneous linear predictors on linearly separable datasets. We show the predictor converges to the direction of the...
4 人がブックマーク・1 件のコメント
＼ コメントが サクサク読める アプリです ／