サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数!
高速化のための索引をNNでモデル化する。全順序付きキー上の探索は、キーの分布に対する累積分布関数を求めていることになる。累積分布関数を階層的にNNでモデル化し探索することでB木よりも高速で小さな索引を作るこ
elu_18 のブックマーク 2017/12/11 21:28
[1712.01208] The Case for Learned Index Structures[fromTw] 高速化のための索引をNNでモデル化する。全順序付きキー上の探索は、キーの分布に対する累積分布関数を求めていることになる。累積分布関数を階層的にNNでモデル化し探索することでB木よりも高速で小さな索引を作るこ2017/12/11 21:28
このブックマークにはスターがありません。 最初のスターをつけてみよう!
arxiv.org2017/12/11
Indexes are models: a B-Tree-Index can be seen as a model to map a key to the position of a record within a sorted array, a Hash-Index as a model to map a key to a position of a record within an un...
26 人がブックマーク・3 件のコメント
\ コメントが サクサク読める アプリです /
高速化のための索引をNNでモデル化する。全順序付きキー上の探索は、キーの分布に対する累積分布関数を求めていることになる。累積分布関数を階層的にNNでモデル化し探索することでB木よりも高速で小さな索引を作るこ
elu_18 のブックマーク 2017/12/11 21:28
このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう!
[1712.01208] The Case for Learned Index Structures
arxiv.org2017/12/11
Indexes are models: a B-Tree-Index can be seen as a model to map a key to the position of a record within a sorted array, a Hash-Index as a model to map a key to a position of a record within an un...
26 人がブックマーク・3 件のコメント
\ コメントが サクサク読める アプリです /