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NNのフィッシャー情報行列は同じユニットを終端とするパラメータ間以外はほぼ0であるようなブロック対角行列であることが予想されていたが、パラメータがガウシアンに従うランダム変数でかつ、平均場近似の元でこれ
elu_18 のブックマーク 2018/08/29 20:53
Fisher Information and Natural Gradient Learning of Random Deep Networks[fromTw] NNのフィッシャー情報行列は同じユニットを終端とするパラメータ間以外はほぼ0であるようなブロック対角行列であることが予想されていたが、パラメータがガウシアンに従うランダム変数でかつ、平均場近似の元でこれ2018/08/29 20:53
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arxiv.org2018/08/29
A deep neural network is a hierarchical nonlinear model transforming input signals to output signals. Its input-output relation is considered to be stochastic, being described for a given input by ...
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NNのフィッシャー情報行列は同じユニットを終端とするパラメータ間以外はほぼ0であるようなブロック対角行列であることが予想されていたが、パラメータがガウシアンに従うランダム変数でかつ、平均場近似の元でこれ
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Fisher Information and Natural Gradient Learning of Random Deep Networks
A deep neural network is a hierarchical nonlinear model transforming input signals to output signals. Its input-output relation is considered to be stochastic, being described for a given input by ...
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