“一般的なFFT変換やヘルツやデシベルといった数値ではなく、人間が知覚するオーディオに関する情報をオーディオから抽出することを可能にしたテクノロジーが基本のフレームワークです”

karatte のブックマーク 2019/03/21 19:26

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4665942674607382562/comment/karatte" data-user-id="karatte" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.dtmstation.com/archives/52017408.html" data-original-href="https://www.dtmstation.com/archives/52017408.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.dtmstation.com%2Farchives%2F52017408.html" data-user-icon="/users/karatte/profile.png">顔認識アルゴリズムで音作り!? 人工知能でミックス、マスタリングができるZynaptiqのINTENSITYとは？｜DTMステーション</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/DTM">DTM</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">“一般的なFFT変換やヘルツやデシベルといった数値ではなく、人間が知覚するオーディオに関する情報をオーディオから抽出することを可能にしたテクノロジーが基本のフレームワークです”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/karatte/20190321#bookmark-4665942674607382562"><span class="datetime-body">2019/03/21 19:26</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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