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“三つの大学病院の15,000枚以上の病理画像（AI学習用の分割画像にすると約960億枚に相当）で検証したところ”
reboot_in のブックマーク 2024/02/02 10:49
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www.riken.jp2019/12/19
理化学研究所（理研）革新知能統合研究センター病理情報学チームの山本陽一朗チームリーダー、日本医科大学泌尿器科の木村剛准教授らの共同研究グループは、医師の診断情報が付いていない病理画像から、がんに関...
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“三つの大学病院の15,000枚以上の病理画像（AI学習用の分割画像にすると約960億枚に相当）で検証したところ”
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がんの未知なる特徴をAIが発見
理化学研究所（理研）革新知能統合研究センター病理情報学チームの山本陽一朗チームリーダー、日本医科大学泌尿器科の木村剛准教授らの共同研究グループは、医師の診断情報が付いていない病理画像から、がんに関...
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