がんの未知なる特徴をAIが発見
理化学研究所（理研）革新知能統合研究センター病理情報学チームの山本陽一朗チームリーダー、日本医科大学泌尿器科の木村剛准教授らの共同研究グループは、医師の診断情報が付いていない病理画像から、がんに関わる知識をAIが自力で獲得する技術を開発し、がんの再発の診断精度を上げる新たな特徴を見つけることに成功しました。 本研究成果は、手術後の高精度ながんの再発予測法として、個々に合った治療選択に生かせるとともに、画像から新たな知識を獲得するための自動解析手法として役立ちます。さらに、ブラックボックスといわれているAIの解析根拠をひも解く一歩として、医療において安心して使用できるAIの実現に貢献すると期待できます。 今回、共同研究グループは、1枚あたり100億画素以上の前立腺病理画像から、AIが画像上のがんの特徴を、人に教わることなく自動で取得し、それを人間が理解できる情報として出力する技術の開発に成功
Lambdaの利用料金を整理したい
やりたいこと Lambdaの料金が、よくわからなくなるので、まとめたい。 リージョンの差 Labmdaでは、多くのリージョンでは同じ料金(最安) 同じ料金(最安): アメリカのすべて、欧州のミラノ以外、とアジアパシフィックの香港以外 30-40%ほど高い:中東、ミラノ、香港、ケープタウン アーキテクチャの差 x86 と Armでは、Armの方が単価が20%安い。(最大34%と書いてあるのは、どういう比較か不明。パフォーマンスも含めると、ということ？) AWS が設計した Arm ベースのプロセッサアーキテクチャを使用する Graviton2 で実行される AWS Lambda 関数は、x86 プロセッサで実行される関数と比較して、最大 34% 優れた料金パフォーマンスを実現します。 無料利用枠 利用開始からの期間に関わらず、毎月付与される 個人開発では、あまり課金されることはないかも。後述
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
