OCRと深層学習を使用した領収書デジタル化（レシートから情報を自動抽出）の自動化。その背後にある理論を取り上げ、OpenCVとTesseractを使用してエンドツーエンドのパイプラインを実装。

misshiki のブックマーク 2020/01/29 13:15

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4680736715890163490/comment/misshiki" data-user-id="misshiki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/nanonets.com/ocr-api/receipt-ocr" data-original-href="https://nanonets.com/ocr-api/receipt-ocr" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fnanonets.com%2Focr-api%2Freceipt-ocr" data-user-icon="/users/misshiki/profile.png">Receipt OCR API</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0">ディープラーニング</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">OCRと深層学習を使用した領収書デジタル化（レシートから情報を自動抽出）の自動化。その背後にある理論を取り上げ、OpenCVとTesseractを使用してエンドツーエンドのパイプラインを実装。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20200129#bookmark-4680736715890163490"><span class="datetime-body">2020/01/29 13:15</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！