機械学習でサッカー賭博。試合結果を高精度予測！（AI×スポーツ）【論文】 | AIDB
注目されるサッカーベッティング サッカーは老若男女を問わず、世界中の幅広い年人々から注目を集めているスポーツだ。そうした中、試合の勝敗を予測して賭けを行う「サッカーベッティング（サッカー賭博）」も盛り上がりを見せている。個人の好みのチームにベッティングする人もいれば、ランダムにベッティングする人もいるなど、チームの選び方は人それぞれだ。 ドイツのエルランゲンニュルンベルク大学のヨハネス・シュテビンガーら研究者は、サッカーベッティングにおける予測精度を向上して、金銭的なリターンを増やすということに着目し、機械学習アルゴリズムの組み合わせを用いて予測を試みた。結果、1試合あたり1.58％の金銭的リターンを得られることが、統計的に有意に示された。 機械学習で試合結果を予測、金銭的リターンが増加 シュテビンガーらの研究のポイントは以下の通りだ。
グーグルに事業売却の日本人起業家、次はＡＩで水道革命－世界視野
人工知能（ＡＩ）や機械学習技術を活用し、水道管の素材や使用年数、劣化情報などのデータと、土壌や気候、人口などの環境データを組み合わせ、劣化状況を把握して地面を掘削することなく最適な交換時期を解析するソフトウエアサービスの提供を世界で初めてスタートした。 創業からわずか４年半で米国23州で59の水道会社と契約。50年までに約１兆ドル（約109兆円）の配管投資が必要と推計される同国で、全長計160万キロメートルのうち約10％を解析済みだ。全米に約1000社ある一定規模以上の水道会社のうち年内に200社への提供を目指す。 「予算不足の中での配管更新の最適化は先進国共通の課題だ」と加藤氏。日本でも水道管の調書や図面などの台帳整備の義務付けや水道施設の計画的な更新を盛り込んだ改正水道法が昨年10月に施行され、フラクタは全国の自治体から注目を集めている。昨年２月の川崎市を皮切りに神奈川県や神戸市、大阪
「なぜここまで賢くなるのか説明不可能」 ―画像生成系AI、GANを例にして
今回紹介するのは、画像生成AI、GAN（敵対的生成ネットワーク）の中身を詳しく調査したという研究です。最近のGANは人でも本物の写真かどうか見間違うほどの性能を発揮しますが、GANがどのように『描いている』かを可視化した結果、簡単には説明できないような描画スキルを獲得していることがわかってきました。(※1) 論文 https://openreview.net/forum?id=Hyg_X2C5FX (1) AIの中身 先週、日本政府がまとめた人工知能（AI）に関する原則が明らかになったと日経新聞が報じました(※2)。AIの社会浸透は急激に進んでいますが、その判断過程がブラックボックスのまま使われることを国、あるいは国際的な枠組みである程度規制するとともに、AIの中身を専門家でなくても理解しやすくするための研究開発が進められています。 今回扱うのはGANを使った画像生成AIです。以前AI-S
A map for Machine Learning on AWS (December 2019 edition)
About a year ago, I published maps for Machine Learning on AWS, which turned out to be extremely popular. Thanks for the vote of confidence! AWS re:Invent 2019 is over, and as it brought us quite a few services and features, it was time for me to update them thoroughly. As before, you’ll find the latest XMind and high-resolution PNG versions on Gitlab: https://gitlab.com/juliensimon/awsmlmap. Enjo
十分な投資と人材投入が成功には不可欠？ デロイトが「AIガバナンス サーベイ」を発表
デロイト トーマツ グループは2020年1月24日、日本企業を対象とした「AIガバナンス サーベイ」2019年版の調査結果を発表した。企業でのAI（人工知能）の利用状況や、リスク管理、ガバナンス構築の実態を調査した。同調査によると、AIを利用している企業の約半数がPoC（概念実証）を実施していることや、AIのリスクは認識されつつあるものの対応方法が明確ではないことなどが明らかになった。 PoC実施後に本番運用まで進められた企業は7割 AIの利用状況について「利活用している」または「利活用に向けた取り組みを始めている」と回答した割合は56％。そのうち、本格運用する前にPoCを実施している企業は47％だった。 PoCを実施した企業のうち、その後本番運用したと回答した割合は73％、目的を達成したと回答した割合は62％だった。本番運用から目的達成への達成割合が1割しか減少していないことから、デロイ
機械学習／AIとセキュリティの組み合わせが秘める可能性と2つの課題
大量のデータを分析して特徴点を見いだし、何らかの識別を行う仕組み（識別器）を作り出す「機械学習」（ML）やそれを生かした人工知能（AI）技術。これらをうまく活用すれば、より良いセキュリティ対策を実現できるのではないか――そんなコンセプトで研究を進め、ML／AIを活用した不正検知システムを提供するスタートアップ企業、ChillStackを立ち上げた伊東道明氏に、企業のセキュリティ対策にAIが求められる背景や、MLとセキュリティの掛け合わせが秘める可能性について尋ねた。 機械学習とセキュリティ、掛け合わせの相性が良い理由 伊東氏は法政大学でML関連の研究室に所属しているが、入学当初からセキュリティに興味を持ち、CTF（Capture The Flag）や「セキュリティ・キャンプ」などの場に参加しながら技術を磨いてきた。「ずっとセキュリティ関連の勉強をやってきたが、3年生になる時、新しいことを学
管理職の仕事の7割をAIが代替、Gartnerが2024年を予測
Gartnerは2020年1月23日（米国時間）、仮想パーソナルアシスタントやチャットbotのような人工知能（AI）や新興技術が2024年までに、管理職の日常作業のほぼ69％を代替するようになるとの見通しを示した。 Gartnerのリサーチバイスプレジデントを務めるヘレン・ポイトビン氏は、こう説明する。 「管理職の役割は、今後4年間で一新されるだろう。管理職は現在、フォームの記入や情報の更新、ワークフローの承認に時間を費やしている場合が多い。AIを使ってこうした作業を自動化すれば、トランザクション管理に費やす時間を減らし、その代わりに学習や業績管理、目標設定により多くの時間をかけることができる」 AIや新興技術が管理職の役割を変えるのは必至だ。加えて、従業員はこれらの技術によって、管理作業を引き受けることなく、責任や影響力の範囲を拡大できると、Gartnerは述べている。イノベーションとA
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TOP 25 Artificial Intelligence Companies 2019 - AI Time Journal - Artificial Intelligence, Automation, Work and Business
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