“教師あり／教師なしの機械学習モデルをトレーニングして、ローコード環境でデプロイ可能なので、データの準備からモデルへの展開を迅速に行える。 PyCaretは、scikit-learn、XGBoost、Microsoft LightGBM、spaCy...”

misshiki のブックマーク 2020/04/27 14:53

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4684758097528253314/comment/misshiki" data-user-id="misshiki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/codezine.jp/article/detail/12223" data-original-href="https://codezine.jp/article/detail/12223" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fcodezine.jp%2Farticle%2Fdetail%2F12223" data-user-icon="/users/misshiki/profile.png">オープンソースのローコードPython機械学習ライブラリ「PyCaret 1.0.0」登場</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/Python">Python</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">“教師あり／教師なしの機械学習モデルをトレーニングして、ローコード環境でデプロイ可能なので、データの準備からモデルへの展開を迅速に行える。 PyCaretは、scikit-learn、XGBoost、Microsoft LightGBM、spaCy...”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20200427#bookmark-4684758097528253314"><span class="datetime-body">2020/04/27 14:53</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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