新型コロナウイルスに我々はかならず勝つ!というお気持ちでずっと #StayHome している私達ですが, 野球が待ち遠しい事は変わりありません.*1 お家にいながら野球どうやってやろう :thinkingface: ...と考えた結果, 「野球データで遊ぶならずっと #StayHome なまま野球ができるじゃん⚾」 ということで, 野球の統計学である「セイバーメトリクス」を「データサイエンス」の文脈で解釈しつつ データサイエンスで大事な「特徴量」の事を学びながら 野球をデータという切り口で楽しもう っていうコンテンツを何回かに分けて紹介したいと思います(つまり連載です). 連載初回となるこのエントリーでは 特徴量エンジニアリング セイバーメトリクス 野球の成績(打撃成績・投球成績) にフォーカスした話をします. スターティングメンバー スターティングメンバー この連載の対象読者 TL;DR
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