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"ポアソン分布: 期待値=分散 + 期待値が小さいとバラつきも小さく / 負の二項分布: 統計モデリングの分野では、ポアソン分布の一般化(つまり、期待値=分散という制約条件を外した)したものとして扱われることが多い"
sh19910711 のブックマーク 2023/02/23 11:09
スポーツを機械学習する ~ Jリーグを事例にした分析 ~② - Qiita[*data][統計][sports][*program][model*] "ポアソン分布: 期待値=分散 + 期待値が小さいとバラつきも小さく / 負の二項分布: 統計モデリングの分野では、ポアソン分布の一般化(つまり、期待値=分散という制約条件を外した)したものとして扱われることが多い"2023/02/23 11:09
"ポアソン分布: 期待値=分散 + 期待値が小さいとバラつきも小さく / 負の二項分布: 統計モデリングの分野では、ポアソン分布の一般化(つまり、期待値=分散という制約条件を外した)したものとして扱われることが多い"
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qiita.com/ryouta05062020/05/04
だいぶ期間があいてしまいましたが、以下の投稿の続きを報告したいと思います。 https://qiita.com/ryouta0506/items/100a2b252fbaeb73f493 続きといっても、使用するモデルを変えてみようというものです。 前回...
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"ポアソン分布: 期待値=分散 + 期待値が小さいとバラつきも小さく / 負の二項分布: 統計モデリングの分野では、ポアソン分布の一般化(つまり、期待値=分散という制約条件を外した)したものとして扱われることが多い"
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スポーツを機械学習する ~ Jリーグを事例にした分析 ~② - Qiita
だいぶ期間があいてしまいましたが、以下の投稿の続きを報告したいと思います。 https://qiita.com/ryouta0506/items/100a2b252fbaeb73f493 続きといっても、使用するモデルを変えてみようというものです。 前回...
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