説明可能なAI・機械学習の論文。前半は分野とツールの調査報告。後半では、適切な質問でモデルを説明する方法について考察”とのこと。ざっくりとして読んでいないが、必要なときに読み直したい。

機械学習

misshiki のブックマーク 2020/09/28 14:25

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4692036448732115938/comment/misshiki" data-user-id="misshiki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv.org/abs/2009.11698" data-original-href="https://arxiv.org/abs/2009.11698" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv.org%2Fabs%2F2009.11698" data-user-icon="/users/misshiki/profile.png">Principles and Practice of Explainable Machine Learning</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">説明可能なAI・機械学習の論文。前半は分野とツールの調査報告。後半では、適切な質問でモデルを説明する方法について考察”とのこと。ざっくりとして読んでいないが、必要なときに読み直したい。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20200928#bookmark-4692036448732115938"><span class="datetime-body">2020/09/28 14:25</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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Principles and Practice of Explainable Machine Learning

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